如果在data_home的路径中多输入了\\scikit_learn_data\\mnist,则会在mnist文件夹下又自动生成一个minist文件夹 此时需要将数据文件mnist-original.mat拷入最后一级的mnist文件夹 https://blog.csdn.net/weixin_40802676/article/details/88928777 https://www.e-learn.cn/content/qita/1963569 http://www.360doc....
在使用fetch_openml以后确实就没有错误了 但是在想要使用MNIST original这个数据集的时候直接弹出报错 URL can't contain control characters. 这种错误貌似为url带了空格 但是删除了空格以后依旧提示错误 No active dataset mnistoriginal found. 后面尝试使用 mnist= fetch_openml('mnist_784') 看看是否可以解决,不过...
一、报错代码 fromsklearn.datasetsimportfetch_mldata mnist = fetch_mldata('MNIST original') 二、报错信息 ImportError Traceback (most recent call last) Cell In [6], line75importmatplotlib6importmatplotlib.pyplotasplt --->7fromsklearn.datasetsimportfetch_mldata9plt.rcParams['axes.labelsize'] =1410...
在playML文件夹中新建datasets\mldata 把下载好的mnist-original.mat放在datasets\mldata下,此时还是出错,打开datasets\mldata发现出现了一个新的mldata文件夹,其中有一个没有下载完的.mat文件,我把下载的mnist-original.mat放到了C:\Users\yyy\Documents\playML\datasets\mldata\mldata下,运行成功。 此时我的工作目录如...
python 数据集sklearn sklearn mnist数据集 一、获取MNIST手写数据集需要注意的是直接运行下面的代码可能不能直接下载成功,可以从这里先提前下载,放到mldata文件夹中,就不会报错了In [6]:from sklearn.datasets importfetch_mldatamnist=fetch_mldata("MNIST original",data_home='./') mnist /home/l ...
sklearn使用fetch_mldata(‘MNIST original’)读取mnist数据集出错解决办法 著名的** Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow**第三章使用mnist数据集,但是书上的代码却不能正常加载数据。 出错界面 当然,上面还有很长一段内容。 出错原因 也就是说,fe... ...
sklearn使用fetch_mldata(‘MNISToriginal’)读取mnist数据集出错解决办法 著名的** Hands-On Machine Learning...,fetch_mldata在版本0.20中已弃用,将在版本0.22中删除。(毕竟书出版也有好几年了)解决办法使用其他办法获取mnist数据集。 1.下载mnist-original.mathttps ...