machine-learningdeep-neural-networkscomputer-visiondeep-learningscaffoldartificial-intelligencemoonknowledge-distillationfederated-learningcontinual-learningdistributed-learningfedavgfedproxfedavgmfedcurvfeddynfedntdfednova UpdatedFeb 24, 2023 Python PyTorch implementation of Federated Learning algorithms FedSGD, FedAvg, ...
Federated Learning Algorithm (Pytorch) : FedAvg, FedProx, MOON, SCAFFOLD, FedDyn - meng1103/Federated-Learning-Non-IID
Per-FedAvg的原理请见:arXiv | Per-FedAvg:一种联邦元学习方法。 II. 数据介绍 联邦学习中存在多个客户端,每个客户端都有自己的数据集,这个数据集他们是不愿意共享的。 数据集为某城市十个地区的风电功率,我们假设这10个地区的电力部门不愿意共享自己的数据,但是他们又想得到一个由所有数据统一训练得到的全局模型。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2002.07948 元学习是当下比较热门的一个研究方向,本篇文章将联邦学习和一种模型不可知元学习方法MAML结合起来,提出了一种新的个性化联邦技术Per-FedAvg。 所谓元学习,就是学会学习。利用元学习得到的模型,当我们在面临一个新的任务时,经过很少的训练步骤就可以得到一个比较好的模型,...
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