进入页面,点击“Code”--“Download Zip” 解压文件夹,找到feature_selector.py文件,尝试直接将feature_selector.py文件放到Python当前工作目录下。 需要先知道python当前的工作目录,可以使用命令: 我的python当前工作目录在C盘一个叫Application Data的文件夹里。 但是,复试该地址后,却提示,找不到该文件夹。 百度一通...
为了使用非官方的feature_selector库，需要从GitHub下载并安装。首先，访问库的GitHub页面，点击“Code”然后选择“Download Zip”。解压下载的文件后，找到名为feature_selector.py的文件。通常情况下，将这个文件直接放入Python的当前工作目录是可行的。然而，在尝试操作时，可能会遇到找不到目录的问题。这...
https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector 下载 2、解压 打开到出现 setup.py 的文件目录 3、在此处打开命令行窗口 在当前文件目录中,shift + 鼠标右键 打开命令行窗口 4、激活要装包的位置 如我是要装在一个名为rdkit-env的环境里 activate rdkit-env 如果装在默认环境里不需经过这一步 5、安...
import pandas as pd#注意:#作者并没有把feature-selector发布到pypi上,所以不能使用pip和conda进行安装,只能手动#从github下载下来,然后把feature_selector.py文件放到当前工作目录,然后再进行import操作。from feature_selector import FeatureSelectordata = pd.read_csv(./application_train_sample.csv, index_col...
在使用前,需要安装mlxtend库,并导入SequentialFeatureSelector类。 下面是一个简单的使用示例: python from mlxtend.feature_selection import SequentialFeatureSelector from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.datasets import load_boston #加载数据集 boston = load_boston() X = boston.data...