https://github.com/WillKoehrsen/feature-selectorlinks.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FWillKoehrsen%2Ffeature-selector 进入页面,点击“Code”--“Download Zip” 解压文件夹,找到feature_selector.py文件,尝试直接将feature_selector.py文件放到Python当前工作目录下。 需要先知道python当...
为了使用非官方的feature_selector库，需要从GitHub下载并安装。首先，访问库的GitHub页面，点击“Code”然后选择“Download Zip”。解压下载的文件后，找到名为feature_selector.py的文件。通常情况下，将这个文件直接放入Python的当前工作目录是可行的。然而，在尝试操作时，可能会遇到找不到目录的问题。这...
https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector 下载 2、解压 打开到出现 setup.py 的文件目录 3、在此处打开命令行窗口 在当前文件目录中,shift + 鼠标右键 打开命令行窗口 4、激活要装包的位置 如我是要装在一个名为rdkit-env的环境里 activate rdkit-env 如果装在默认环境里不需经过这一步 5、安...
import pandas as pd# 注意:# 作者并没有把feature-selector发布到pypi上,所以不能使用pip和conda进行安装,只能手动# 从github下载下来,然后把feature_selector.py文件放到当前工作目录,然后再进行import操作。from feature_selector import FeatureSelectordata = pd.read_csv('./application_train_sample.csv', in...
3.feature-selector用法 3.1 导入数据并创建feaure-selector实例 importpandasaspd# 注意:# 作者并没有把feature-selector发布到pypi上,所以不能使用pip和conda进行安装,只能手动# 从github下载下来,然后把feature_selector.py文件放到当前工作目录,然后再进行import操作。fromfeature_selectorimportFeatureSelectordata=pd...
本篇主要介绍一个基础的特征选择工具feature-selector,feature-selector是由Feature Labs的一名数据科学家williamkoehrsen写的特征选择库。feature-selector主要对以下类型的特征进行选择: 具有高missing-values百分比的特征 具有高相关性的特征 对模型预测结果无贡献的特征(即zero importance) ...
▍feature-selector用法 导入数据并创建feaure-selector实例 import pandas as pd#注意:#作者并没有把feature-selector发布到pypi上,所以不能使用pip和conda进行安装,只能手动#从github下载下来,然后把feature_selector.py文件放到当前工作目录,然后再进行import操作。from feature_selector import FeatureSelectordata =...
如何使用onShowFileSelector()函数拉起图库上传图片 Web组件加载某个页面,出现白屏、页面显示不出来,如何解决和定位 javaScriptProxy和registerJavaScriptProxy有什么区别,能注册多少个对象 Webview的runJavaScript和runJavaScriptExt有什么区别,在页面生命周期(如onPageShow、onPageEnd)的什么时候进行调用 如何使用create...
在Python中,可以使用mlxtend库中的SequentialFeatureSelector类来实现sequentialfeatureselector算法。在使用前,需要安装mlxtend库,并导入SequentialFeatureSelector类。 下面是一个简单的使用示例: python from mlxtend.feature_selection import SequentialFeatureSelector from sklearn.linear_model import LinearRegression from ...
feature-selector:特征选择器是用于减少机器学习数据集的维数的工具 功能选择器:Python中的简单功能选择 特征选择器是用于减少机器学习数据集的维数的工具。 方法 有五种方法用于标识要删除的功能: 缺失值 单一唯一值 共线特征 零重要性功能 低重要性功能 用法 请参阅“ 以了解如何使用 可视化 FeatureSelector还包括...