Detectron2 官方文档里的Getting Started提供了两种使用 detectron2 的样例。其一是读者大概率已经阅读过的Colab Notebook——骑马王子和气球检测,其二是使用命令行执行的 python 文件,包括演示文件demo.py及自行用于部署的train_net.py&plain_train_net.py。Notebook 已述明使用 Mask-RCNN 进行 mask detection 的简单...
PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了丰富的工具和接口,方便用户进行深度学习模型的构建、训练和部署。PyTorch基于动态计算图的思想,具有灵活性和易用性,成为深度学习领域的重要工具。 TorchVision是PyTorch生态系统中的一个库,专注于计算机视觉任务。它提供了一系列用于数据处理、模型构建和训练的工具函...
基于Paddle Inference的单机推理部署,即在一台机器进行推理部署。相比Paddle Serving在多机多卡下进行推理部署,单机推理部署不产生多机通信与调度的时间成本,能够最大程度地利用机器的Paddle Inference算力来提高推理部署的性能。对于拥有高算力机器,已有线上业务系统服务,期望加入模型推理作为一个子模块,且对性能要求较高的...
然后到C盘的NVIDIA安装文件夹下,C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0,将解压文件夹下的对应目录下的文件拷贝进下面目录下的同名对应文件夹下,如下: cudnn64_7.dll 拷贝到:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin cudnn 拷贝到:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computin...
Redis 数据结构实现(一)字符串 Redis采用SDS(simple dynamic string)来表示字符串,表示一个可以修改的字符串值。用在Redis的key和value中。 注意:Redis所有的key都是这个类型,value有不同的其他类型,SDS还可以用在缓冲区中。 其具体的定义如下: 为什么不用C原生字符串... ...
# CPU训练脚本 !python3.7 -u tools/train.py -c /home/aistudio/work/PCB_faster_rcnn_r50_fpn_3x_coco.yml --eval -o use_gpu=False 评估与预测 如果在训练中加了--eval参数,在模型训练完就可得到mAP指标,如果要对模型单独计算mAP,可以运行: 如果使用CPU进行评估,修改use_gpu=False。 In [ ] %cd...
Redis 数据结构实现(一)字符串 Redis采用SDS(simple dynamic string)来表示字符串,表示一个可以修改的字符串值。用在Redis的key和value中。 注意:Redis所有的key都是这个类型,value有不同的其他类型,SDS还可以用在缓冲区中。 其具体的定义如下: 为什么不用C原生字符串... ...
利用docker部署深度学习模型的一个最佳实践 就拿现在我在做的目标检测和文字识别的几个模型来说,yolo、fasterrcnn、ctpn和crnn等都是这样。...比如fasterrcnn中训练数据是写死的,准备好训练集后得通过一个软连接将训练集和训练数据替换掉。这还不是最毒瘤的,较新的ctpn是继承自fasterrcnn,也是采用这种方法. ...
因此,对基于串联的模型,我们不能单独分析不同的扩展因子,而必须一起考虑。该研究提出图 (c),即在对基于级联的模型进行扩展时,只需要对计算块中的深度进行扩展,其余传输层进行相应的宽度扩展。这种复合扩展方法可以保持模型在初始设计时的特性和最佳结构。
安装darknet环境安装部署 这里以windows环境为例,其他环境看官网说明 源码下载 下载源码 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git 1. 下载完成后用cmake 打开 Configure >> Generate >> Open Project 然后在vs 上编译出 darknet.exe 在输出文件夹中得到daeknet.exe ...