6.1 retinanet = Retinanet() # 实例化对象 6.2 r_image = retinanet.detect_image(image) # 检测目标 6.2.1 crop_img,x_offset,y_offset = letterbox_image(image, [self.model_image_size[0],self.model_image_size[1]]) # [600,600,3] 图像加灰条 6.2.2 photo = preprocess_input(np.reshape(pho...
一种优化的Faster R-CNN小目标检测方法.docx,PAGE 1 - 一种优化的Faster R-CNN小目标检测方法 一、 1. 引言 在计算机视觉领域,目标检测技术作为图像分析的重要分支,在安防监控、自动驾驶、工业自动化等领域具有广泛的应用前景。近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于
faster rcnn是rpn(region proposal network)+ fast rcnn,最后两个网络是迭代训练 本弱找到一篇讲解faster rcnn比较好都博文,所以就速速搬过来了: 缩进经过RCNN和Fast RCNN的积淀,Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN,在结构上,Faster RCN已经将特征抽取(feature extraction),proposal提取,bounding box...
一种优化的Faster R-CNN小目标检测方法 程瑞-高建-邢强S孙中昶2 (1.南京邮电大学，江苏南京210003；2.中国科学院空天信息创新研究院，北京100094)摘要：图像目标检测是计算机视觉与数字图像处理的一个热门方向，其主要任务是找出图像中感兴趣的物体并确定物体的位置与类别。目前基于深度学习模型是主流的目标检测算法，...
摘要:采用深度学习方法,利用网络爬取、实地拍摄两种方式获取数据,并构建基于Faster R-CNN(region-based convolutional neural networks)的金丝猴优化检测模型。通过比较不同的模型,明确模型的最优构建方案;通过对比基于不同训练集构建的模型的检测精度,探究建模数据最优补充方案。研究结果表明:相比Vgg16和Res50网络,基于Res...
基于faster-rcnn的回环检测优化算法
FasterR-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal NetworksRCNN系列论文:目标检测:RCCN网络详解目标检测:FastRCNN网络详解目标检测:FasterRCNN网络详解简述:FastRCNN存在着Selective Search(选择性搜索)。要找出所有的候选框,这个也非常耗时。在Fast ...
关键词：棉田杂草；识别与定位；优化Fater R-CNN；数据增强；特征提取网络 中图分类号：TP274+.2；TP391.4文献标识码：A文章编号：1000-1298(2021)05-0026-09 Identification and Localization of Weeds Based on Optimized Faster R-CNN in Cotton Seedling Stage FAN Xiangpeng1ZHOU Jinping1#2XU Yan1,2LI ...