数据验证:FastAPI 会根据response_model验证路由返回的数据是否符合期望的结构和类型。 自动转换:当响应数据与模型不完全匹配时,FastAPI 会自动调整或转换数据以符合response_model的要求。 基本用法 定义响应模型:使用 Pydantic 创建模型类。 使用response_model参数:在 FastAPI 路由中,通过response_model参数指定响应数据的...
在response_model这里使用了Page对返回结果进行处理,返回结果是这样的: {"items":[{"id":0,"name":"string","case_level":"string","marks":"string","remark":"string","module_id":0,"create_time":"2022-08-21T02:42:29.209Z","update_time":"2022-08-21T02:42:29.209Z"}],"total":0,"pag...
上面的代码运行良好，但我的问题是此代码块之外的另一个端点没有设置response_model_exclude_none=True...
return await User_Pydantic.from_tortoise_orm(user_obj) @app.get("/users/{user_id}", response_model=User_Pydantic) async def read_user(user_id: int): user = await User_Pydantic.from_queryset_single(User.get(id=user_id)) if user is None: raise HTTPException(status_code=404, detail="...
response_model 是路径操作的参数,并不是路径函数的参数哦 FastAPI将使用response_model进行以下操作: 将输出数据转换为response_model中声明的数据类型。 验证数据结构和类型 将输出数据限制为该model定义的 添加到OpenAPI中 在自动文档系统中使用。 你可以在任意的路径操作中使用response_model参数来声明用于响应的模型 ...
response_model的作用是对函数返回值进行过滤,比如: fromtypingimportUnion fromfastapiimportFastAPI frompydanticimportBaseModel,EmailStr app=FastAPI() classUserIn(BaseModel): username:str password:str email:EmailStr full_name:Union[str,None]=None classUserOut(BaseModel): username:str email:EmailStr full...
Field from app.utils import StringUtil # --- 定义模型 --- class Additional(BaseModel): """额外信息""" time: str trace_id: str class HttpResponse(BaseModel): """http统一响应""" code: int = Field(default=200) # 响应码 msg: str = Field(default="处理成功") # 响应信息 data: Any ...
# 创建一个数据模型classAnimal(BaseModel):name:strcategory:Optional[str]=Noneage:int # 模型声明为请求体参数 @app03.post("/stu03/responsebody/")asyncdefstu03_responsebody(animal:Animal):returnanimal.dict() 首先定义一个基本模型,是基于Pydantic的,然后将接口的animal参数声明为Animal类型的参数,接口接收...
通过response_model定义返回模型: from typing import List, Unionfrom fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModelapp = FastAPI()class Item(BaseModel): name: str description: Union[str, None] = None price: float tax: Union[float, None] = None tags: List[str] = []@app...
app03=APIRouter()# 创建一个数据模型classAnimal(BaseModel):name:strcategory:Optional[str]=Noneage:int# 模型声明为请求体参数@app03.post("/stu03/responsebody/")asyncdefstu03_responsebody(animal:Animal):returnanimal.dict()# 请求体 + 路径参数 + 查询参数@app03.put("/stu03/blend/{param}")asy...