取而代之的是,你要用lifespan这个东西。 lifespan的用法大致是这个样子的: fromcontextlibimportasynccontextmanager...@asynccontextmanagerasyncdeflifespan(app:FastAPI):asyncio.create_task(commandA(a_queue))asyncio.create_task(commandB(b_queue))asyncio.create_task(commandC(c_queue))yieldapp=FastAPI(life...
):await_initial_users() add_pagination(app)yieldapp = FastAPI(title="Tortoise ORM Pagination example", lifespan=lifespan) fastapi_cdn_host.patch_docs(app)@app.post("/users", response_model=UserOut)asyncdefcreate_user(user_in: UserIn) ->Any:returnawaitUser.create(**user_in.dict())@app....
利用Python的asyncio库结合uvicorn的lifespan事件来实现定时任务的循环。同时，使用如pytest等测试框架进行单元测试，确保各个路由和处理函数的功能正确。▲ 部署生产与优化 你可以将FastAPI应用部署到服务器上，并利用uvicorn或gunicorn等工具来运行你的应用。结合使用Nginx等反向代理服务器以进一步提升性能和安全性。▲ 错误...
可选项为 auto|none|websockets|wsproto lifespan:lifespan 实现,可选项为 auto|on|off env_file:环境变量配置文件 log_config:日志配置文件 log_level:日志等级 access_log:是否记录日志 use_colors:是否带颜色输出日志信息 interface:应用接口,可选 auto|asgi3|asgi2|wsgi debug:是否开启 debug 模式 reload:...
首先是 pip install fastapi,会自动安装 Starlette 和 Pydantic;然后还要 pip install uvicorn,因为 uvicorn 是运行相关应用程序的服务器。或者一步到胃:pip install fastapi[all],会将所有依赖全部安装。 请求与响应 我们来使用 FastAPI 编写一个简单的应用程序: ...
首先是 pip install fastapi,会自动安装 Starlette 和 Pydantic;然后还要 pip install uvicorn,因为 uvicorn 是运行相关应用程序的服务器。或者一步到胃:pip install fastapi[all],会将所有依赖全部安装。 请求与响应 我们来使用 FastAPI 编写一个简单的应用程序: ...