你想要构建一个基于 FastAPI 的 Web 应用,其中集成 Celery Worker 和 Celery Beat,并且根据 Web 请求来动态安排定时任务。以下是详细的步骤和代码示例,帮助你完成这一任务。 1. 安装依赖 首先,你需要安装 FastAPI、Celery、Redis(用于任务队列)等依赖:
要实现定时任务,你需要使用Celery的beat服务。首先,你需要为Celery设置时间表。在celery_app.py中添加: fromdatetimeimporttimedelta celery_app.conf.beat_schedule = {"call-task-every-minute": {"task":"your_project_name.celery_app.long_task","schedule": timedelta(minutes=1), } } 然后,你可以启动Cele...
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') 定义异步任务在celery.py文件中,定义一个异步任务。例如,以下是一个简单的异步任务,用于将两个数字相加: @app.task def add(x, y): return x + y 在FastAPI中使用异步任务在FastAPI应用程序中,你可以通过调用异步任务来执行它。首先,导入add任务...
你可以使用@celery.task装饰器来标识任务函数。 在FastAPI应用程序中,创建一个celery对象并与Celery配置文件连接。然后,从tasks.py文件导入要执行的任务并注册到celery对象中。 在FastAPI应用程序中,定义定时任务。你可以使用Celery的beat调度器来完成这个任务,beat调度器使用类似于Crontab的语法来指定定时任务的时间和频率。
2.2通过rpyc服务回调添加定时任务,这种方式的弊端是FastAPI服务端与rpyc服务需要长连接,且不能做持久化存储,服务之间强关联 如果不考虑长连接影响可以采用此方案 2.3rpyc服务添加定时任务为http请求,这种方式会绕一个大弯 解决了服务之间强关联,个人推荐使用方案,如果觉得low,建议采用其它方案(celery+MQ)做定时任务...
添加celery worker 的logging配置 使用redis>=4.2.0的asyncio代替aioredis,解决python3.11+版本出现导入aioredis报错 1.0.1 (20230514) 修复sql_init.sql执行报错(sql语句建表顺序问题) 修复requirements.txt中jinja拼写错误 修复get_uuid函数生成uuid不带- 新增celery 异步处理函数的模板以及定时任务的支持 ...
接着，在settings.py中，根据DEBUG的值，动态的配置日志。from loguru import logger # 运行模式 DEBUG...
（完整是指code first, 不用手动去书写openapi配置）FastAPI 算一个， (django-ninjia也算， 反正都是...