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我们可以使用aioredis.create_redis_pool方法来创建一个Redis连接池,并使用cache.get和cache.set方法来读取和写入缓存数据。以下是一个简单的代码示例: import aioredis # 创建Redis连接池 async def create_redis_pool(): return await aioredis.create_redis_pool("redis://localhost") # 获取用户信息 async def g...
import aioredisasyncdefmain(): # Redis client bound to singleconnection(no auto reconnection). redis= aioredis.from_url( redis://127.0.0.1", port=44117, password='qwaszx', db=2, encoding="utf-8", decode_responses=True)asyncwithredis.client()asconn:awaitconn.set("my-key","value") val =...
import aioredis app = FastAPI() async def get_redis_cache(): redis = await aioredis.create_redis_pool("redis://localhost") return redis @app.get("/cached-data/") async def get_cached_data(redis: aioredis.Redis = Depends(get_redis_cache)): cached_data = await redis.get("cached_data"...
douban_dict = res.json()print(douban_dict)return{"data":"ok"}if__name__ =='__main__': uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=9001) 2.数据库相关,注:一般不需要,正常查询速度够用,即使慢也是因为慢SQL导致 2.1:Redis,pip3 install aioredis ...
import aioredis import uvicorn from fastapi import Depends, FastAPI from fastapi_limiter import FastAPILimiter from fastapi_limiter.depends import RateLimiter app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup(): redis = await aioredis.create_redis_pool("redis://localhost") ...
FastAPI可以与Redis数据库进行集成，用于缓存、任务队列和数据存储等用途。可以使用Redis客户端库如aioredis...
aioredis是可以直接运用到sanic也可以用到fastapi，新版的SQLAlchemy同样可以不经额外的封装就可以应用到各种...
from fastapiimportFastAPIfrom aioredisimportRedis,create_redis_pool app=FastAPI()redis:Redis=None@app.on_event("startup")async defstartup_event():global redis redis=awaitcreate_redis_pool("redis://localhost")@app.get("/")async defcached_endpoint():cached_result=await redis.get("cached_data"...
对于非关系型数据库,FastAPI可以使用相应的Python库进行集成。例如,可以使用PyMongo库与MongoDB进行交互,使用aioredis库与Redis进行交亅。 FastAPI还支持使用异步数据库驱动程序,如asyncpg和aiomysql,以实现高性能的异步数据库访问。 总结起来,Python FastAPI与现有的数据库集成非常灵活,可以与各种类型的数据库进行交互。它提...