false discovery rate analysiscontrolling family-wise error rate (FWERBonferroni method and Type I error controlFDR intuitive concept for multiple testingfrequentist false discovery proportion (FDPFDR analysis with gene expression arraysbootstrap approach to choosing number of componentsBayesian decision-...
the null is rejected (the positive), yet the null is true (hence, a false positive). The expected portion of false positives is the false discovery rate (FDR).
定义 一类错误指的是在原假设为真的情况下，错误地拒绝了原假设，即原假设被错误地判断为假。显著性水平α表示一类错误发生的概率，通常取值在0至1之间，如显著性水平为5%，意味着抽样一次的结果落在拒绝域，拒绝原假设的概率为5%。错误发现率（FDR）是拒绝原假设的所有情况中，错误拒绝原假设的比例。...
FDR（false discovery rate），是统计学中常见的一个名词，翻译为伪发现率，其意义为是 错误拒绝（拒绝真的（原）假设）的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。1995年Benjamini和Hochberg首次提出了FDR的概念,并给出了在多重检验中对它的控制方法。然而，当时组学海量数据尚未大量出现,开始并未受到重视,...
False discovery rate (FDR)，误报率。FDR的真正含义是"所有发现中发生了错误所占的比率"，即在计算所有discovery中false(假发现)所占的比率。常有误译为“错误发现率”，但个人认为“误报率”更准确。了解FDR，需要熟悉几个相关概念：False omission rate (FOR)。将FOR译为“错漏率”会更贴切。在...
如何理解false discovery rate，或者说可以用首字母简写成FDR。这可能是一个比较啰嗦的回答，我们先看下面...
Family-wise error rate(FWER),暂时还不了解比较通俗易懂的翻译。False discovery rate(FDR),一般翻译为错误发现率。在研究使用假设检验解决机器学习中的分类问题时,我遇到了多重假设检验问题。FWER和FDR正是解决这一问题的两种方法。经过老师和师兄师姐的指导,我能够将FDR应用于自己的问题当中,并且实验结果也有所改善...
错误发现率 (False Discovery Rate, FDR) 是一个衡量在统计学检验中发现的假设错误比例的指标。它定义为所有错误拒绝的假设中被发现的期望比例。FDR与假阳性率有着本质的区别，假阳性率针对所有变量数而言，而FDR则将范围限定在总的拒绝次数中。FDR是一种在进行多重比较时的修正方法，用于控制错误发现的...
benjamini and hochberg false discovery rate -回复 在统计学中,Benjamini和Hochberg提出了一种常用的多重比较校正方法,即False Discovery Rate(FDR)控制方法。FDR方法用于控制在多个假设检验中出现的错误发现率,以便更准确地确定哪些发现是真实的。 在进行多个假设检验时,通常会遇到两种类型的错误。第一种是第一类错误...