至此,有关FairMOT的网络结构和损失函数就讲解结束了。获得物体的位置和Re-ID信息后,配合卡尔曼滤波求解其代价矩阵(cost matrix),然后利用匈牙利算法进行匹配,FairMOT就结束了。 4 总结 总体来说,FairMOT正如他的论文名说的那样,是一个很简单好用的多目标追踪Baseline。非常推荐大家去读一下原文,原文的结构也是我非常喜欢的叙述结构。 这篇文章中如果存在错误解读,...
lost_stracks(activate=T, track_state=lost)激活,但是跟踪状态丢失 refind_stracks(activated=T, track_state=lost->tracked)跟丢之后重新找回的目标 1种tracker容器 tracker[ activated(激活状态), tracked(跟踪状态),mean(卡尔曼均值向量), covariance(卡尔曼协方差矩阵), smooth_feat(tracker的外观特征) ] 3.2...
至此,有关FairMOT的网络结构和损失函数就讲解结束了。获得物体的位置和Re-ID信息后,配合卡尔曼滤波求解其代价矩阵(cost matrix),然后利用匈牙利算法进行匹配,FairMOT就结束了。 4 总结 总体来说,FairMOT正如他的论文名说的那样,是一个很简单好用的多目标追踪Baseline。非常推荐大家去读一下原文,原文的结构也是我非常...
基于FairMOT训练的多人脸跟踪(Multi-face tracking)速度和精度都非常好 自己需求修改为多类多目标跟踪,于是突发奇想基于此修改一个人脸跟踪算法。此博客记录本人开发人脸跟踪的全过程,包括数据准备,模型修改,训练调参fine-tuning,模型转换onnx,部署等 2.准备工作...model和CUHK-SYSU数据集,运行demo和训练代码确保项目正...
多目标跟踪算法(FairMOT)训练、测试过程 GitHub地址:https://github.com/ifzhang/FairMOT 除GitHub上的步骤,还应做如下修改: ①训练数据集仅采用...()})。 训练好的模型位于exp/mot/all_dla34中。 最终采用MOT15数据集进行跟踪测试的各项评价指标: 原论文提供模型的各项评价指标: 注:此模型在训练过程中为了提高...