face_recognition的github主页: https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 上的源代码更新到了dlib 19.7.0,dlib 19.7.0对应的版本是python3.6。 anaconda3.6直接pip安装dlib再安装face_recognition即可。
face_recognition安装 Face_Recognition更适合于Linux系统，性能⽅⾯Windows系统下发挥Linux系统的四分之⼀。Windows系统下安装： ⽅法1：anaconda3.5以前的版本含3.5 安装visual studio2014： 安装C/C++ 编译器，VS主要⽤于之后boost库的编译。 安装boost： 如果下载的zip那就需要先...
一. 安装 首先安装相关依赖(安装环境window10,pycharm下,python3.6) 按顺序安装以下依赖(pycharm下安装方式就是 File - Settings - Project: TensorFlowTestNew - Project Interpreter,之后点击+号搜索安装) (1)先安装Cmake和boost (2)安装dlib,我安装的时候报了一个错误大体是说pip不是最新,执行python -m pip ...
步骤2:安装face_recognition库 接下来,我们需要安装face_recognition库。这个库是一个用于人脸识别的Python库,它基于dlib库开发而成,提供了简单易用的人脸识别功能。 使用以下命令来安装face_recognition库: pip install face_recognition 1. 同样地,这条命令会使用pip工具来安装face_recognition库。安装完成后,我们就可...
人脸识别Face Recognition的安装 Face Recognition是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 Face Recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚...
一、face_recognition安装 1.dlib安装: CPU版: CPU安装很简单pip3 install dlib GPU版: GPU版比CPU版速度快精度高、建议安装使用GPU版,但是GPU安装过程复杂 首先,需要正确安装CUDA和CUDNN,CUDA、CUDNN是必须要安装的(本人安装的是CUDA11.3) 另外,还需要VS编译环境(本人安装的VS2019)和CMake(pip3 install cmake...
使用pip命令安装face_recognition库。在命令行中输入以下命令并按下回车键: 使用pip命令安装face_recognition库。在命令行中输入以下命令并按下回车键: 这将自动从Python Package Index(PyPI)下载并安装face_recognition库及其依赖项。 安装完成后,你可以在Python脚本中导入face_recognition库并使用其中的函数和方法进行人脸...
5 修改你的pip镜像源为清华镜像,然后使用pip install face_recognition,可以自动帮你安装各种依赖,包括dlib。只是在安装dlib的时候可能会出问题,因为dlib需要编译pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleface_recognition 在Anaconda创建的虚拟环境中运行相应的pip ...
首先,确保你的电脑已经安装了Win10操作系统,并且安装了Anaconda3以及Python 3.6版本。如果没有安装,请先完成这些步骤。安装完成后,打开Anaconda Prompt(Anaconda命令行工具)。 二、安装依赖库 face_recognition库依赖于一些其他库,如dlib和opencv-python。在安装face_recognition之前,我们需要先安装这些依赖库。在Anaconda ...