classL1Loss(_Loss):def__init__(self,size_average=None,reduce=None,reduction='mean'):super(L1Loss,self).__init__(size_average,reduce,reduction)defforward(self,input,target):returnF.l1_loss(input,target,reduction=self.reduction) pytorch中通过torch.nn.L1Loss类实现,也可以直接调用F.l1_loss函数...
均绝对误差(L1 Loss) 均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE) 是指模型预测值f(x)和真实值y之间距离的均值,其公式如下: 忽略下标i ,设n=1,以f(x)−y为横轴,MAE的值为纵轴,得到函数的图形如下: MAE曲线连续,但是在y−f(x)=0处不可导。而且 MAE 大部分情况下梯度都是相等的,这意味着即使对于小的损失...
to minimize conduction loss, provide superior switching performance, and withstand high energy pulse in the avalanche and commutation mode. These devices are well suited for AC/DC power conversio n Features - 11A, 650V, RDS(on) typ 330mΩ@VGS =10 V - Low gate charge ( typical 17.5nC) -...
交叉熵损失函数-nn.CrossEntropyLoss 交叉熵概念 二分类交叉熵-nn.BCELoss L1损失(MAE)-nn.L1loss L2损失 平滑L1损失-nn.SmoothL1Loss 负对数似然损失函数-PoissonNLLLoss 相对熵损失-nn.KLDivLoss nn.MarginRankingLoss nn.MultiLabelMarginLoss nn.SoftMarginLoss nn.MultiLabelSoftMarginLoss nn.MultiMarginLoss ...
tf_loss = (args.lamda*tf.reduce_sum(objective1) + (1-args.lamda)*tf.reduce_sum(objective2))/batch_size tf.scalar_mul 函数为对 tf 张量进行固定倍率 scalar 缩放函数。一般 T 的取值在 1 - 20 之间,这里我参考了开源代码,取值为 3。我发现在开源代码...
第一个是GAN loss,各个GAN的公式对此解释都差不多,参考Conditional GAN即可: 第二个是一个重构分支,在做风格迁移同时,作者使用相同的模型做了一个重构,将class image换成content image,即网络获取的content 以及 class 是同一张图片,作者期望网络可以重构这张图片,故计算一个L1 loss: ...
这个小程序是3月份公司的一个小任务,关于它的解释,网上有一大堆文章。这里主要说的是针对我们公司当时的需求写的一个最简单的小程序。 先把公式贴出来: 代码语言:javascript 复制 一、需求: 当公司将数据处理完毕后,会传两个list给我,分别是“总的实体数“和”总的实体识别数”。
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2013年4月10日，交通银行经中国人民银行批准，成为第一批银行间外汇市场人民币对()直接交易做市商，开始在银行间外汇市场提供人民币对该种货币买、卖双向报价，维护市场流动性，履行人民币对该货币直接交易做市商义务。
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