1. explain的介绍 explain可以显示mysql是如何执行sql语句的,以便我们知道sql语句的性能瓶颈在哪,帮助我们进行相关的性能优化。 2. explain的使用方法 explain的使用方法比较简单,就是直接用explain+sql语句即可,如下所示: 3. explain各字段说明 3.1 id select查询的序号,是一组数据,表示select语句的执行顺序,数字的值...
比如:查询未删除的车辆车牌号(vehicle_no)和所属机构ID(org_id)并按车辆创建时间排序。那么 SQL 为 SELECTorg_id, vehicle_noFROMvehicleWHEREis_delete=0ORDERBYcreate_time 分析结果为 如果按照车辆所属机构ID排序,那么 SQL 为 SELECTorg_id, vehicle_noFROMvehicleWHEREis_delete=0ORDERBYorg_id 分析结果为 ...
在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询时，会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL（如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中）两个变种 explain extended 会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以...
本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以,它应该输入查找和扫描的混合体。 range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引扫描要比全表扫描要好,因...
会在explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么 explainextendedSELECT*FROMt1wherekey1='11';showwarnings; explain partitions 相比explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分区。
SQL性能优化神器:explain 执行计划,随着用户量和数据量的不断增加,慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询,意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景,可能会出现数据库连接被占满的情况,直接导致服务不可用。慢查询的确会导致很多问题,我们
sql在进行查询的时候首先,与MySQL建立连接,然后查询缓存,缓存中存在,则直接返回,缓存中没有,通过解析器对sql进行解析,然后通过查询优化器对sql进行优化(包括重写查询、选择合适的索引等等..),然后去存储引擎中查询结果。 而对sql性能影响非常关键的一步,就是查询优化器对sql的优化,而"explain"就是去查询优化器中查...
1、使用explain查询SQL的执行计划 SQL的执行计划侧面反映出了SQL的执行效率,具体执行方式如下所示:在执行的SQL前面加上explain关键词即可; 2、每个字段的说明: 1)、id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。
1. SIMPLE:简单的select 查询,SQL中不包含子查询或者UNION。(不办含子查询和union) 2. PRIMARY:查询中包含复杂的子查询部分,最外层查询被标记为PRIMARY(最外层); 3. SUBQUERY:在select 或者WHERE 列表中包含了子查询;(非最外层) 4. DERIVED:在FROM列表中包含的子查询会被标记为DERIVED(衍生表)...