使用EXPLAIN分析慢SQL是优化数据库性能的重要手段。以下是一个基于EXPLAIN分析慢SQL的详细步骤: 1. 确定慢SQL的定义和产生原因 慢SQL定义:通常指执行时间超过预期或预设阈值的SQL语句。 产生原因:包括缺乏合适的索引、查询条件不合理、表关联过多、数据量大等。 2. 收集和分析慢SQL的日志或查询记录 开启慢查询日志:...
-- 设置储存sql条件,sql 执行时间少于1秒存入日志文件 set global long_query_time=1; 二.分析慢sql explain + sql语句 或 desc + sql语句 id: 该语句的唯一标识。如果explain的结果包括多个id值,则数字越大越先执行;而对于相同id的行,则表示从上往下依次执行。 select_type: 查询类型,包括简单查询、联合查...
explain分析慢SQL 简介 大部分数据库都可以使用explain sql分析SQL执行计划,这里记录一下mysql的explain使用。 列解释 使用方式: //查看slow-log.log获取慢sql explain sql; //如explain select * from test; 列意义 id 每一个select对应一行;连接查询对应的多个select的id相同,子查询id不同。 table 访问的表...
explain慢SQL分析解释 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 使用方式:Explain+SQL语句 执行计划包含的信息: +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ | id | select_type | table | type | pos...
大部分数据库都可以使用explain sql分析SQL执行计划,这里记录一下mysql的explain使用。 列解释 使用方式: //查看slow-log.log获取慢sqlexplainsql;//如explain select * from test; 列意义 id每一个select对应一行;连接查询对应的多个select的id相同,子查询id不同。
EXLPAIN分析慢查询 分析SQL 执行效率是优化 SQL 的重要手段,通过上面讲的两种方法,定位到慢查询语句后,我们就要开始分析 SQL 执行效率了,子曾经曰过:“工欲善其事,必先利其器”,我们可以通过 explain、show profile 和 trace 等诊断工具来分析慢查询。本节先讲解 explain 的使用,在下节将分享 show profile 和 ...
auto_explain.log_min_duration 该参数主要用于决定执行耗时超过多长时间的 SQL 语句会被记录执行计划。默认为 -1,代表不记录。单位为毫秒。 auto_explain.log_analyze 加此参数可以打开 explain analyze 的值。默认关闭。 auto_explain.log_timing 加此参数可以打印语句执行时间。默认关闭。
Explain介绍 对于每个SQL来说,当它被客户端发送到Mysql服务端之后,会经过Mysql的优化器部件的分析,主要包括一些特殊的处理、执行顺序的改变以确保最优的执行效率,最终生成对应的执行计划。所谓的执行计划,实际就是在存储引擎层面如何获取数据的,是通过索引获取数据还是进行全表扫描获取数据,获取到数据后需不需要回表,等等...
1. 观察,至少跑1天,看看生产的慢SQL情况。 2. 开启慢查询日志,设置阙值,比如超过5秒钟的就是慢SQL,并将它抓取出来。 3. explain + 慢SQL分析。 4. show profile,查询SQL在Mysql服务器里面的执行细节和生命周期情况。 5. 运维经理 or DBA,进行SQL数据库服务器的参数调优。 1.1 优化索引口诀 优化的口诀如下...
explain慢SQL分析解释 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 使用方式:Explain+SQL语句 执行计划包含的信息: +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ | id | select_type | table | type | pos...