1、将Excel之中存储的数据另存为csv的格式bookroom.csv,注意不要带表头(字段名),只要数据就行。 导出之后的数据如下: 30001,文理馆流通部,WenLiGuanLiuTongBu.png 30002,经管院图书分馆,JingGuanYuanTuShuFenGuan.png 2、利用sqlite3的import命令将数据从文件导入到表中,在执行import之前需要用.separator命令设置数据...
1.将Excel导成数据库文件 打开Excel,将其列整理好(比如合并的列要拆开,标题单元格删除),然后另存为.csv文件即可(UTF-8编码)。 打开SQLite的可视化管理工具——Navicat,新建一个连接,如果还没有数据库文件,就选择New SQLite 3,然后选择数据库文件的存储位置。 打开数据库的那棵树,在Table上右击选择Import Wizard,...
#导入 def xlsx2sqlite(): #获取所有xlsx文件 xlsxs = ('xlsxs\\'+fn for fn in listdir('xlsxs')) #连接数据库,创建游标 conn = sqlite3.connect('data.db') cur = conn.cursor() for xlsx in xlsxs: #批量导入,减少提交事务的次数,可以提高速度 sql = 'insert into fromxlsx values(?,?,?,...
要解决这个问题很简单,只需要在导入之前先检查一下Excel文件中的学生名单是否在数据库中已存在,如果有冲突就拒绝导入,如果没有冲突就进行导入。捋清思路之后,对代码进行改写即可,尽可能地利用原有的代码,避免重复编写代码。 修改后代码: 代码修改之后,导入重复信息时的界面: 导入不冲突的信息时的界面:...
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您可以使用OleDbConnection打开到Excel文件的直接连接，在该连接上打开OleDbDataReader，然后逐行读取SQLite连接...
Python批量Excel文件数据导入SQLite数据库的优化方案,说明:1)需要安装扩展库openpyxl;2)随着数据库的增大,导入速度可能会有所下降;3)本文只考虑Python代码优化,没有涉及数据库的优化;4)本文要点在于使用executemany实现批量数据导入,通过减少事务提交次数提高导
这个软件也是《Python可以这样学》最后一章的完整案例,涉及tkinter、数据库、多线程、Word文件操作、Excel文件操作、进程管理、二进制序列化、Socket等内容,覆盖的知识面较广,除了可以使用,也可以作为一个完整的教学案例或实训项目。 教师端界面: 学生端界面:
Python批量导入Excel文件中的不重复数据到SQLite数据库,自从2015年开始,为了上课方便,我编写了一个课堂管理系统并陆续增加了很多功能,已连续使用7个学期,在使用过程中也经常修补和完善其中一些细节。这个软件也是《Python可以这样学》最后一章的完整案例,涉及tkinter