模型比较:与其前身EVA-CLIP(50亿参数)及其他开源CLIP模型相比,EVA-CLIP-18B显示出显著的性能提升。 数据集大小和来源:模型使用了较小的公开数据集,包括20亿图像-文本对,源自LAION-2B和COYO-700M,相比于其他先进CLIP模型使用的更大的内部数据集(如DFN5B、WebLI-10B)。 模型扩展和性能:展示了EVA风格的弱到强视觉...
最大的CLIP模型EVA-CLIP-18B开源了! 智源在刚刚发布了最大的CLIP模型:EVA-CLIP-18B,其参数量为18B,是目前最大的开源CLIP模型。EVA-CLIP-18B在27个图像分类评测集上的平均分类准确度达到了80.7%,超过之前的EVA-CLIP-E/14+(5B)以及其它的开源CLIP模型。 EVA-CLIP只使用了从公开数据集LAION-2B和COYO-700M中构...
L_clip = (L_i2t + L_t2i) / 2 = 0.078 这个损失值越小,表示模型对图像-文本对的匹配程度越好。在训练过程中,模型会不断调整参数以最小化这个损失。 注意,这是一个简化的例子。实际的CLIP模型使用更高维度的特征向量,并且批量大小通常更大,这会导致计算更复杂,但基本原理是相同的。 1> 图像到文本的损...
简而言之,本论文的核心点在于,提出了一种CLIP更高效的训练方式,使得在相同模型参数量的情况下,EVA-CLIP可以使用更少的训练数据量,达到比更多训练数据量的模型更高的准确率。如下图所示,横轴为模型参数量,纵轴为模型zero-shot的评估准确率,圆圈的半径表示训练数据量的大小,半径越大表示训练数据越多。 5B参数,使用...
点击关注@CVer官方知乎账号,可以第一时间看到最优质、最前沿的CV、AI、3D视觉工作~ EVA-CLIP-18B EVA-CLIP-18B: Scaling CLIP to 18 Billion Parameters 单位:北京智源, 清华大学 代码:https://github.com/baaivision/EVA 论文:https://arxiv.org/abs/2402.04252 ...