全文检索 es实现架构 es全文检索word文件 文章目录需求一、环境二、功能实现1.搭建环境2.文件内容识别三.代码 需求 产品希望我们这边能够实现用户上传PDF,WORD,TXT之内得文本内容,然后用户可以根据附件名称或文件内容模糊查询文件信息,并可以在线查看文件内容一、环境 项目开发环境: &nbs 全文检索 es实现架构 elasticsearc...
1. 全文检索概念 全文检索(Full-Text Search)是一种基于文本内容的搜索技术,它允许用户通过输入关键词来检索存储在数据库或文件系统中的文档。与传统的基于关键字段的检索不同,全文检索能够处理非结构化数据(如Word文档),并自动提取文本中的关键词进行索引和检索。 2. Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个基于Lucene构...
es检索word文档内容 一、match match query 查询会对查询语句进行分词(可以指定分词器,若没有指定分词器采用默认的标准分词器),分词后查询语句中的任何一个词项被匹配,文档就会被搜索到。如果想查询匹配所有关键词的文档,可以采用“and”操作符。post localhost:9200/books/it/_search{ "query": { "mat es检索wor...
ES检索PDF/Word等格式文件方案 插件安装 ES有文档预处理插件,但是7.x版本默认发版包不包含这个ingest attachment plugin。 通过摄取附件插件,Elasticsearch可以使用 Apache 文本提取库 Tika 提取常见格式的文件附件(如 PPT、XLS 和 PDF)。 源字段必须是 base64 编码的二进制文件。如果不想承担在 base64 之间来回转换...
ik_smart_word:将需要分词的文本做最大粒度的拆分,尽可能分出更少的词 git上下载插件,存到es插件目录,重启es服务即可使用: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ...
一、ES做全文检索 1. es的理解 两个功能 数据存储功能。类似nosql,可以存储非结构化数据。文档doc为json格式,存储非结构化数据文件 全文检索功能。类似如百度、谷歌做的全文检索 2. es核心概念 索引index 类型type 在es6.x:一个index 只允许有一个type ...
IK分词器有两种分词模式:ik_max_word 和 ik_smart 模式。 1)ik_max_word(常用模式) 将文本做最细粒度拆分 2)ik_smart 将文本做最粗粒度拆分 扩展词典使用 扩展词的使用场景:就是不想让哪些词分开,例如:南京市长江大桥 使用 ik_max_wrod 分出来的 江大桥 并没有意义 ...
检索和过滤区别 1)查询器(query): 先查询符合搜索条件的文档, 然后计算每个文档对于搜索条件的相关度分数, 再根据评分倒序排序. 2)过滤器(filter): 只根据搜索条件过滤出符合的文档, 将这些文档的评分固定为1, 忽略TF/IDF信息, 不计算相关度分数; 有cache filter
此时,ES 的作用类似传统业务系统中的 MySQL、PostgreSQL、Oracle 或者 Mongo 等的基础关系型数据库或非关系型数据库的作用。我们举例说明。使用 ES 对基础文档进行检索操作,如将传统的 word 文档、PDF 文档、PPT 文档等通过 Openoffice 或者 pdf2htmlEX 工具转...
从定义中我们已经可以大致了解全文检索的思路了,为了更详细的说明,我们先从生活中的数据说起。 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据。 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等。 非结构化数据:非结构化数据又可称为全文数据,指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文...