nested会让查询慢几倍,parent-child关系会让查询慢几百倍。 搜索尽可能少的字段 query_string和multi_match查询的字段越多,越慢。可以将多个字段的值拷贝到一个字段中,以提高多个字段的搜索速度。拷贝可以使用copy_to完成。例如,下面对字段name和plot的查询,可以通过将name和plot字段的值拷贝到name_and_plot字段中,...
叶子查询大致上可分为基于词项的查询和基于全文的查询两大类,除了multi_match和query_string以外,它们大部分都只能针对一个字段设置查询条件。组合查询则不同,它可以包含一个或多个子查询,这些查询以不同的逻辑运算并组装在一起共同执行检索。 由于DSL内容非常多,同时又涉及模糊查询、相关性计算等全文检索专业问题。所...
{“query”:{“query_string”:{“name:hello”}}} name字段为hello {“query”:{“query_string”:{“nam\\*:hello”}}} 存在一个nam开头的字段,值为hello {“query”:{“query_string”:{“__missing__:name”}}} name字段值为null的文档 {“query”:{“query_string”:{“__exists__:name”}}...
es针对字段的模糊查询 参考 https://segmentfault.com/a/1190000004428116 query_string { "query": { "query_string": { "query":"globalVar", "fields":["dataJson"], "use_dis_max":true } }, "sort": [ { "timeStamp": { "order": "desc" } } ] } 针对变量的模糊搜索 post http://192....
"query": { "query_string": { "query": "title:elasticsearch OR title:search" } } } ``` 上述查询使用OR运算符将两个条件进行组合。 3.通配符 ES QueryString语法还支持使用通配符进行模糊搜索。使用*代表任意字符,使用?代表单个字符。例如,以下查询语句将返回标题以"elasticsearch"开头的文档: ``` GET /...
query_string 查询 该查询与match类似,但是match需要指定字段名,query_string是在所有字段中搜索,范围更广泛。 # 默认 和 指定字段 GET /lagou-property/_search { "query": { "query_string" : { "query" : "2699" } } } GET /lagou-property/_search ...
Es支持的查询方式 Elasticsearch 基本使用(五)查询条件匹配方式(query & query_string) ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2024-05-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 前往查看 es match 对象 数据 字符串 ...
match:模糊匹配,需要指定字段名,但是输入会进行分词,比如"hello world"会进行拆分为hello和world,然后匹配,如果字段中包含hello或者world,或者都包含的结果都会被查询出来,也就是说match是一个部分匹配的模糊查询。查询条件相对来说比较宽松。 2. term term: 这种查询和match在有些时候是等价的,比如我们查询单个的词...
按路由查询: POST book/_search?routing=test { "query": { "bool": { "must": { "query_string": { "query" : "good"} }, "filter": { "term" : { "name" : "test"} } } } } "query" : "good" 全文搜索模糊匹配,返回任何字段包含"good”的记录。
11、模糊搜索+多条件查询 GET indexName/_search { "query":{ "bool": { "filter": [ { "term": { "processDate": { "value": "2020-12-16" } } }, { "query_string": { "default_field": "requireId", "query" : "*20121617568893*" ...