与match_phrase查询类似,但是会对最后一个Token在倒排序索引列表中进行通配符搜索。Token的模糊匹配数控制:max_expansions 默认值为50。我们使用content.ik_smart_analyzer这个字段中的【系统学】(文档1、2、4 包含)和【系统】(文档3包含)这两个Token来讲解match_phraseprefix 的用法:(因为使用的是ik_smart分词器,所...
es match多个值 文心快码BaiduComate 在Elasticsearch中,match查询用于全文搜索,它会自动分析查询字符串,并在索引的字段中查找匹配的文档。如果你想在match查询中匹配多个值,可以通过以下几种方式实现: 1. 使用bool查询和should子句 这是最常见的方法,should子句中的条件只需满足其中之一即可。如果你想匹配多个值,可以...
多值字段(Multivalue Fields) 在多值字段上使用短语匹配会产生古怪的行为: PUT/my_index/groups/1{"names":["John Abraham","Lincoln Smith"]} 1. 2. 3. 4. 运行一个针对Abraham Lincoln的短语查询: GET/my_index/groups/_search{"query":{"match_phrase":{"names":"Abraham Lincoln"}}} 1. 2. 3...
完全匹配情况下,对同一个字段的多个值搜索,使用terms查询,举例: {"terms": {"html_status": ["201", "300", "301", "302"]}} 如果不完全匹配,则在must里添加bool查询,再在bool里添加should查询,举例: {"bool": {"should":[{"match_phrase": {"pdf_title":"年度报告"}},{"match_phrase":{"pd...
像使用match或者query_string这样的高层查询都属于全文查询, 查询 日期(date) 或整数(integer) 字段,会将查询字符串分别作为日期或整数对待。 查询一个(not_analyzed)未分析的精确值字符串字段,会将整个查询字符串作为单个词项对待。 查询一个(analyzed)已分析的全文字段,会先将查询字符串传递到一个合适的分析器,然...
3.match_phrase 会对句子进行分词,然后命中所有的term才会返回,slop调整匹配到的词数,不需要全匹配命中,这个值可以不加 { "query": { "match_phrase": { "content": { "query": "人工智能包含哪些公司", "slop" : 2 } } } } 4.multi_match 在多个字段查询,fields可以为空,为空时会取mapping阶段配...
1,默认的match搜索会对搜索内容进行分词,比如:mill lane 会分成 mill 和 lane 之后搜索的结果可能包含仅有其中一项的结果,但是此类结果分数较低。 如果不希望被分词而是直接查询短语,可以使用 match_phrase 进行搜索 就像match查询对于标准全文检索是一种最常用的查询一样, ...
我们知道 es 中 multi_match 是多字段的 match 匹配模式,且默认情况下,计算分是采用 best_fields 模式,但如果要采用多字段是 match_phrase 匹配模式,同时计算分采用 most_fields 模式,那该如何解决呢? 1解决方法 这时,大家可能都会想到 multi_match 的 type 类型除了 best_fields、most_fields 等外,还有一个 ...
match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词分词,然后将最后一个分词结果单独去匹配,所以这个搜索词的过程就是先根据 'read a' 的分词结果搜索...
通过分词测试,发现Token【我】与【系统学】的position差值为1(等于slop的值),所以文档4也被检索出来了。 ps:如果没看明白,那就来看下match_phrase query对应到mysql是怎样的吧! 数据的倒排序索引 4.2match_phrase query对应到mysql 代码语言:javascript