与_index和_type组合可以在ES中唯一标识一个文档,可以自定义,也可以由ES自动生成 二 索引 1、使用自己的id 需要自己指定id,请求方式为PUT 示例: 请求PUT 127.0.0.1:9200/{index}/{type}/{id} (这里取index为test,type 为test, id 为3) 参数:JSON数据 响应: { "_index": "test", "_type": "test"...
"id": "10" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. (3)Bool Query 多字段组合条件匹配 Bool(布尔)查询是一种复合型查询,它可以结合多个其他的查询条件。主要有3类逻辑查询: must:查询结果必须符合该查询条件(列表)。 should:类似于in的查询条件。如果bool查询中不包含must查询,那么should默认表示必须...
id=15不存在, 先初始化projectCode, projectPerson 第一次执行: {"_index":"projecy_zcy","_type":"_doc","_id":"15","_score":1.0,"_source": {"projectCode":234,"projectPerson":"345"} } 第二次执行: {"_index":"projecy_zcy","_type":"_doc","_id":"15","_score":1.0,"_sourc...
Elasticsearch 查询分类大致分为全文查询、词项查询、复合查询、嵌套查询、位置查询、特殊查询。 Elasticsearch 查询从机制分为两种,一种是根据用户输入的查询词,通过排序模型计算文档与查询词之间的相关度,并根据评分高低排序返回;另一种是过滤机制,只根据过滤条件对文档进行过滤,不计算评分,速度相对较快。 全文查询 es ...
fuzzy查询是term查询的模糊等价,很少直接使用它。 我们新增一个商品: POST /yx/goods/4 { "title": "Apple手机", "images": "http://image.yx.com/12479122.jpg", "price": 6899.00 } 响应结果: { "_index": "yx", "_type": "goods", "_id": "4", "_version": 3, "result": "updated"...
ES内置元数据字段(_index,_id,_score等等)默认开启store。 所有业务字段默认关闭store,但业务字段的store 都会被存到 _source。 默认通过 index.codec 压缩算法进行压缩。查询时需要解压 存储结构如下: 需要注意的是从上图可以看出 _source 是 stored field 的第一个字段, 会优先读取 ...
1. 查询数据: – 查询全部数据:`curl -X GEThttp://localhost:9200/{索引名}/_search` – 根据ID查询数据:`curl -X GEThttp://localhost:9200/{索引名}/{类型}/{ID}` – 根据条件查询数据:`curl -X GEThttp://localhost:9200/{索引名}/{类型}/_search?q={字段名}:{值}` ...
1. Stored Fields :类似于MySQL的行存,按行存储,主要用于字段值的展示,例如Kibana 。 (1) ES内置元数据字段(_index,_id,_score等等)默认开启store。 (2) 所有业务字段默认关闭store,但业务字段的store 都会被存到 _source。 (3)默认通过 index.codec 压缩算法进行压缩。查询时需要解压。 (4)内部结构: ...
1、ES批量查询 批量查询采用的是_mget的语法操作。例子: GET /_mget { "docs":[{ "_index":"test_index", "_type":"test_type", "_id":"12"}, { "_index":"test_index", "_type":"test_type", "_id":"13"} ] } 结果: {
这里我们指定了 meta.id,指定的是这条数据的 _id 字段,后面我们通过 get() 方法获取数据的时候,所使用到的就是这个字段。 如果不指定 meta.id,那么 es 会自动为我们给该字段赋值,上面我们创建了数据之后,在 kibana 中查询结果如下: { "_index" : "blog", "_type" : "_doc", "_id" : "25", "...