在Elasticsearch(ES)中查询获取总条数可以通过以下几种方式实现: 使用_count API: 这是最简单直接的方法,用于获取指定索引中的文档总数。 json GET /<index_name>/_count 例如,要查询名为 my_index 的索引中的文档总数,可以使用以下查询: json GET /my_index/_count 响应将类似于: jso
search_after 是 ES5.0 及之后版本提供的新特性,search_after查询时需要指定sort排序字段,可以指定多个排序字段,后续查询有点类似 scroll ,但是和 scroll 又不一样,它提供一个活动的游标,通过上一次查询的最后一条数据的来进行下一次查询。 这里需要说明一下,使用search_after查询需要将from设置为0或-1,当然你也可...
express取数据总条数 es查询只取一列,本文只是写一些常用es命令,这里不用任何客户端,只用9200/_plugin/head/那个端口网页就可以,然后是复合查询。注意es其实一个idnex只能有一个type,如果一个index做了多个type,坑。。。太多了,首先where不能用,然后聚合也不能用。
增加6台16核CPU32G内存节点作为查询聚合节点,观察服务器CPU、JVM堆内存使用情况,并调整缓存、分片、副本参数,查询QPS达到12000。 # 查询聚合节点配置(conf/elasticsearch.yml): node.master:false node.data:false node.ingest:false 06 设置查询读取记录条数和字段 默认的查询请求通常返回排序后的前10条记录,最多一...
设置查询优先级:可以通过设置查询优先级,给新数据的查询分配更多的资源和处理能力,以提高查询速度。 总结来说,ES查询老数据较快、查询新数据较慢是由于ES的索引段划分、合并操作、刷新操作等机制导致的,通过调整刷新频率、优化段合并、预热和设置查询优先级等方法可以改善新数据查询的性能。
在这个流程中,我们首先调用getTotalCount方法来获取总条数,然后根据总条数进行相关计算和查询,最后返回结果或错误信息,完成整个流程。 总的来说,通过调用getTotalCount方法并根据返回结果进行计算,我们可以轻松实现Java ES分页查询中获取总条数的功能。这样可以更加方便地展示分页信息,提高用户体验。
既然使用Java api查询总条目数有问题,那可以直接使用http从ES集群中进行查询。 以下提到的system_log_index索引是6.3版本、bate_sys_operate_log_index是7版本,以此进行对比分析。 2.1. 使用http从es中分别进行查询 从图中可以看到ES-server版本为7.x中的total是有数据的且大于0,但是对比ES-server版本为6.3中的tot...
es的分页查询有3种方式:from+size,scroll,search_after,下面比较一下这3种方式。 一、from+size from+size的分页查询称为"浅"分页,它的原理很简单,就是查询前20条数据,然后截断前10条,只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如from = 50000...
最后,我们需要解析查询结果,获取总条数: // 解析查询结果longtotalHits=searchResponse.getHits().getTotalHits().value;System.out.println("Total Hits: "+totalHits); 1. 2. 3. 结束语 通过以上步骤,你已经学会了如何在Java中查询ES总条数。记住,连接到Elasticsearch、构建查询请求、执行查询请求和解析查询结...
今年写了一个数据中心的项目,其中有相当一部分的数据查询,用的是ES来做的,涉及到dsl的查询语句,从最开始的简单查询,到后面的复杂的查询,逐步掌握了ES的常用写法,现在总结一下。 文章内的称呼,没有按照ES的官方称呼,例如sql那边的表叫type,sql那边的行叫documents,sql那边的列或者字段叫fields。为了方便起见,统一...