Query参数 只有访问凭证access_token鉴权方式,需使用Query参数。 访问凭证access_token鉴权 名称类型必填描述 access_token string 是 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考Access Token获取 Body参数 名称类型必填描述 messages List(message) 是 聊天上下文信息。说明:(1)messages成员不能为空,1个成员表示...
这些参数能够帮助你进一步定制生成的文章。 开始生成:点击生成按钮,等待ERNIE-Bot为你生成文章。在生成过程中,你可以根据需要进行调整和优化,直到满意为止。 四、使用ERNIE-Bot进行语义理解 除了文本生成外,ERNIE-Bot还具备出色的语义理解能力。它能够帮助你分析和理解大量的文本数据,提取出关键信息和观点。以下是使用...
通过不断调整这些参数,你可以找到最适合当前任务设置的模型配置。 四、优化训练策略 为了提高ERNIE-Bot模型的训练效率,你可以采取一些优化策略。例如,使用预训练模型进行微调,可以节省大量训练时间并提升模型性能。此外,采用分布式训练技术可以充分利用多核CPU或GPU的计算能力,加速训练过程。还有诸如正则化、梯度裁剪等技巧...
参数指定使用ernie-bot模型,通过 messages 参数指定给大模型的输入消息. 在以上代码中,我们只进行单轮对话,因此 messages 列表中只包含一个元素. messages 中的每一项都是一个字典,其中的 'role': 'user' 表示发出当前消息的角色是"用户"(也就是我们), 'content' 则对应消息的具体内容. 2.4多轮对话 下面让...
训练配置大模型参数,调整好基本配置。 2.1 ERNIE-Bot-turbo 百度自行研发的大语言模型,覆盖海量中文数据,具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。 参数配置 2.2 BLOOMZ-7B 知名的大语言模型,由 HuggingFace 研发并开源,能够以 46 种语言和 13 种编程语言输出文本。
训练配置大模型参数,调整好基本配置。 2.1 ERNIE-Bot-turbo 百度自行研发的大语言模型,覆盖海量中文数据,具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。 训练方法简单描述 全量更新 全量更新在训练过程中对大模型的全部参数进行更新 参数配置 超参数简单描述 迭代轮次 迭代轮次(epoch),控制训练过程中的迭代轮数。 批处理大...
erniebot.ChatCompletion.create API的另⼀个有⽤的参数是 system ,该参数可⽤于设定模型的行为,例如给予模型人设或是要求模型以特定格式回答问题。 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 response = erniebot.ChatCompletion.create( model='ernie-3.5', messages=[{'role': 'user', '...
在训练过程中,不断调整策略参数和学习率等超参数,以提高模型的性能。 评估与迭代:在训练结束后,使用测试集对模型进行评估。根据评估结果,分析模型的优点和不足,并进行相应的调整。通过多轮迭代,不断提升模型的性能。 通过以上教程,相信读者已经对文心千帆在PPT制作和数字人主播等场景的应用有了更深入的了解,同时也...
其中,需要修改的参数: train_data_dir="./image" # 换成自己的文件夹名称 output_dir 模型保存路径,一般不用改,在/home/aistudio/work/PaddleMIX/ppdiffusers/examples/text_to_image/model-lora-sdxl In [ ] !export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com !export FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096 ...
相比于Disco Diffusion, Stable Diffusion通过在低纬度的潜在空间(lower dimensional latent space)而不是原像素空间来做迭代,极大地降低了内存和计算量的需求,并且在V100上一分钟之内即可以渲染出想要的图像。 参数说明: prompts: 输入的语句,描述想要生成的图像的内容。