Gram-schmidt Pan Sharpening(GS)融合方法通过统计分析方法对参与融合的各波段进行最佳匹配,避免了传统融合方法某些波段信息过度集中和新型高空间分辨率全色波段波长范围扩展所带来的光谱响应范围不一致问题,能保持融合前后图像波谱信息的一致性,是一种高保真的遥感图像融合方法。这种方法可以满足绝大部分图像的融合,比较适合...
5.Gram-schmidt Pan Sharpening(GS) 第一步,从低分辨率的波段中复制出一个全色波段。第二步,对复制出的全色波段和多波段进行Gram-Schmidt变换,其中全色波段被作为第一个波段。第三步,用高空间分辨率的全色波段替换Gram-Schmidt 变换后的第一个波段。最后,应用Gram-Schmidt反变换得到融合图像。如下为GS融合方法的...
1)分别打开多光谱图像和全色图像(如图) 2)使用Gram-Schmidt方法进行图像融合,显示(如图) 3)使用波段运算:b2 gt b5 提取水体 b1*b2+b3*(1-b2) b1为多光谱图像,b2为水体 四、实验总结 1、不同变换的流程: 1)傅里叶变换:傅里叶正变换 → 设定滤波器 → 傅里叶逆变换 2)K-L变换:主成分正变换 → 主...
7.2.2 相同传感器图像融合 对于高分辨率影像，同样可以 Gram-Schmidt Pansharping 融合方法达到更好的...
1 打开“ENVI 5.3(64-bit)”（32位系统打开“ENVI 5.3(32-bit)”）将需要融合的两组影像打开 2 在主界面右侧点击【Image Sharpening】，然后双击【Gram-Schmidt Pan Sharpening】3 先选择多光谱分辨数据（彩色），然后点击【OK】4 再选择高分辨率数据（黑白），然后点击【OK】5 输出信息设置：Sensor（传感器...
(一)、图像融合 不同传感器图像融合 在Toolbox中,打开 / Image Sharpening /Gram-Schmidt Pan Sharpening,在文件选择框中分别选择TM-30m.img作为低分辨率影像(Low Spatial)和bldr_sp.img作为高分辨率影像(High Spatial),单击OK。打开Pan Sharpening Parameters面板。
PCA变换:先对多光谱数据进行主成分变换,然后用高分辨率波段替换第一主成分波段,最后进行主成分反变换得到融合图像。无波段限制,光谱保持好。第一主成分信息高度集中,色调发生较大变化。 Gram-schmidt Pan Sharpening(GS):从低分辨率的波段中复制出一个全色波段,对复制出的全色波段和多波段进行Gram-Schmidt 变换,其中...
ENVI下World.. 使用Gram-Schmidt融合方法能得到较好的融合效果,在ENVI中Gram-Schmidt融合工具使用非常简单,当图像有很多背景0值情况下(如下图),则需要使用掩膜文件参与融合能达到很好的效果
Gram-Schmidt第一步,从低分辨率的波段中复制出一个全色波段。第二步,对复制出的全色波段和多波段进行Gram-Schmidt变换,其中全色波段被作为第一个波段。第三步,用高空间分辨率的全色波段替换Gram-Schmidt 变换后的第一个波段。最后,应用Gram-Schmidt反变换得到融合图像。主成分(PC)变换第一步,先对多光谱数据进行...
第一步:打开“NNDiffuse Pan Sharpening融合”工具。 第二步:按照提示将融合图像输入进去。其他采用默认值 第三步:得到融合后的图像。 2.两个月份图像进行配准并裁剪 在进行完上一步的融合之后,下面需要将5月份的图像和10月份的图像进行配准为后面的植被分类做准备。这里使用的图像为Gram-Schmidt图像融合得到的图像。