Encoder-Decoder(编码器-解码器):强调模型的实现方法——提供实现这一目的的具体方法或架构。 Seq2Seq 二、Encoder-Decoder的原理 图片 Encoder(编码器): 编码器的作用是将输入序列转换成一个固定长度的上下文向量。 它通常使用循环神经网络(RNN)或其变体(如LSTM、GRU)来实现。 在每个时间步,编码器会读取输入序列...
https://datascience.stackexchange.com/questions/86615/encoder-decoder-lstm-for-trajectory-prediction
1.主要工作是将机械设备的传感器数据,LSTM-encoder-decoder模型输入正常数据时间序列训练模型,重构时间序列,然后使用异常数据进行测试,产生较高的重构错误,表明时间序列数据为异常的。 ps:在encoder-decoder模型中有score机制,较高的异常分数是更可能为异常的。
[...]使用 CNN 作为图像编码器是很自 然的,首先对图像分类任务进行预训练,最后 使用隐藏层作为 RNN 解码器输出句子的输入。 — Show and Tell: A Neural Image Caption Generator, 2014. 图9.1 Encoder-decoder LSTM 结构 9.2.3 应用 下面的列表突出了 Encoder-Decoder LSTM 结构的一些有趣的应 用。 ▪ ...
基于LSTM的Encoder-Decoder多步轨迹预测技术李青勇何兵张显炀朱晓宇刘刚摘要:针对弱约束非合作目标的轨迹特性和运动特性,提出一种基于LSTM的Encoder-Decoder多步轨迹预测技术(EDMTP)。引入一阶差分处理,降低了轨迹数据的时间依赖性,得到了无趋势的轨迹。构造输入输出的轨迹数据对,将预测问题转化为有监督学习问题,研究多步...
The LSTM Autoencoder is an Encoder-Decoder scheme for Anomaly Detection based on Long Short Term Memory Networks that learns to reconstruct time-series behavior and then uses reconstruction error to identify abnormalities. We introduce the ... W Skaf,T Horváth - Springer, Cham 被引量: 0发表:...
encoder decoder 模型理解 encoder decoder 模型是比较难理解的,理解这个模型需要清楚lstm 的整个源码细节,坦率的说这个模型我看了近十天,不敢说完全明白。 我把细胞的有丝分裂的图片放在开头,我的直觉细胞的有丝分裂和这个模型有相通之处 定义训练编码器
解码器:解码器读取上下文向量,并尝试逐个token预测目标序列token。 2.2.编码解码器内部结构 编码器模块 编码器部分是 LSTM 单元。随着时间的推移,它以输入序列输入,并尝试封装其所有信息并将其存储在其最终的内部状态ht(隐藏状态)和ct(单元状态)中。然后,内部状态被传递到解码器部分,它将使用它来尝试产生目标序列。
LSTM网络可以用于语言翻译，但是不使用encoder-decoder架构的LSTM网络可能会表现不佳。在语言翻译任务中，...
图9.1 Encoder-decoder LSTM结构 9.2.3 应用 下面的列表突出了Encoder-Decoder LSTM结构的一些有趣的应用。 机器翻译,如短语的英译法语。 学习执行,例如小程序的计算结果; 图像标题,例如用于生成图像; 对话建模,例如对语篇产生的答案的问题; 运动序列的分类,例如对一系列的手势生成一系列的命令; ...