VLM Leaderboard 参考文档 前言 本文简单介绍一下多模态Embedding模型ImageBind,以及其与对应LLM结合后用于多模态理解的VLLM模型(包括VideoLLaMA、PandaGPT和Video-LLaVA)。 ImageBind 论文名:IMAGEBIND: One Embedding Space To Bind Them All Arxiv:arxiv.org/abs/2305.0566 blog:ai.meta.com/blog/imageb 上图里...
大量低质量的数据会导致低质量的模型。 LLM来生成数据: 之前google deepmind的工作有让LLM根据doc生成query以及难负例。【Gecko: Versatile Text Embeddings Distilled from Large Language Models】 作者在这里认为,LLM生成的难负例过于简单,因此不让LLM生成难复例,而采用挖掘的方法。 作者通过doc生成query的的步骤是:...
(6)huggingface上那么多bert架构的embedding框架,那款合适了? https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard 这里有个排名供参考借鉴: 一般情况下,选择模型的评价指标: Max Tokens:query和passage的长度 Embedding Dimensions:语义是否丰富,是包罗万象,还是又精又专 Memory Usage:自己硬件的能力能否承载 更进一步,自己...
OpenAI 的Sora可以将文本转换成视频。与 Dall-e 类似,您提供文本提示,而 LLM 生成视频。Sora 还可以通过静态图像或其他视频生成视频。 Milvus目前已经集成了主流的Embedding模型,欢迎大家体验:https://milvus.io/docs/embeddings.md 参考 MTEB leaderboard: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard MTEB 最佳实...
1、文本embedding的提取:理论上讲,任何transformer架构的encoder部分都可用于生成token的embedding,然后采用合适的pooling方式把整个setence中所有token的embedding融合成一个embedding。截止目前,哪个现成的LLM的encoder更适合提取整段句子的embedding了? 要想效果好,以下是必要条件: ...
However, note that we have sorted the leaderboard by the Retrieval Average column. This is because RAG is a retrieval task and we want to see the best retrieval embedding models at the top. We will ignore columns corresponding to other tasks, and focus on the following columns: Retrieval ...
在人工智能的浪潮中,以GPT4、Claude3、Llama 3等大型语言模型(LLM)无疑是最引人注目的潮头。这些模型通过在海量数据上的预训练,学习到了丰富的语言知识和模式,展现了出惊人的能力。在支撑这些大型语言模型应用落地方面,文本向量化模型(Embedding Model)的重要性也不言而喻。
我们还发现,高质量的 LLM 指令调优数据(例如:提示-响应对)经过规则过滤和筛选后,可以提升 Embedding 模型的性能。此外,我们利用现有的文本语料库,使用 LLM 生成了一批数据。详细的数据描述可以在下表中展示: 表1 预训练数据概览 在精调阶段,为了让模型更适应各种任务,我们选择了常见的Retri、CLS和 STS数据集。
图2 基于MLLM的多模态Embedding模型架构 统一多模态检索评测 (UMRB) 为系统评估模型在多种模态检索场景下的表现,GME作者团队构建了一个统一多模态检索评测数据集,命名为“通用多模态检索基准”(Universal Multimodal Retrieval Benchmark,UMRB)。该Benchmark包含47个评测子集,覆盖广泛的多模态检索任务。这些子集主要来源...
Highly accurate and effective models like NV-Embed are key to transforming vast amounts of data into actionable insights. NVIDIA provides top-performing models through theNVIDIA API catalog. LLM-powered “Talk to your Data” pipelines rely heavily on anembedding modellike NV-Embed, which creates ...