Introduction 最近,通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注,论文将这种范例称为star operation(由于元素乘法符号类似于星形)。 为了便于说明,论文构建了一个用于图像分类的demo block,如图 1 左侧所示。通过在stem层后堆叠多个demo block,论文构建了一个名为DemoNet的简单模型。保持所有其他因素不变,...
这篇文章主要尝试去真正的解释为什么神经网络中element-wise multiplication效果好: 因为在神经网络中element-wise multiplication起到了一个多项式核函数的作用-将特征隐式的映射到一个高维的非线性的空间上,从而增大了模型的表达能力,提高performance。当我们意识到element-wise multiplication其实起到了核函数的作用时,我们...
CVPR’24 Introduction 最近,通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注,论文将这种范例称为star operation(由于元素乘法符号类似于星形)。 为了便于说明,论文构建了一个用于图像分类的demo block,如图 1 左侧所示。通过在stem层后堆叠多个demo block,论文构建了一个名为DemoNet的简单模型。保持所有其他...
Introduction 最近,通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注,论文将这种范例称为star operation(由于元素乘法符号类似于星形)。 为了便于说明,论文构建了一个用于图像分类的demo block,如图 1 左侧所示。通过在stem层后堆叠多个demo block,论文构建了一个名为DemoNet的简单模型。保持所有其他...
product = element-wise multiplication = Hadamard product 含义：两个矩阵对应位置元素进行乘积 ...
product = element-wise multiplication = Hadamard product 含义：两个矩阵对应位置元素进行乘积 ...
StarNet:关于 Element-wise Multiplication 的高性能解释研究 | CVPR 2024 论文揭示了star operation(元素乘法)在无需加宽网络下,将输入映射到高维非线性特征空间的能力。基于此提出了StarNet,在紧凑的网络结构和较低的能耗下展示了令人印象深刻的性能和低延迟
element-wise product = element-wise multiplication = Hadamard product = point-wise product numpy中 使用np.multiply或*实现元素积 代码实现:numpy.multiply 总结: 也有人这样总结: 注:数量、向量常用于数学;而标量、矢量常用于物理