electra-base-discriminator╰つ**a╰ 上传 electra-base-discriminator 是一个基于替代实体的预训练模型,用于提高自然语言处理任务的训练效率。该模型通过替换输入文本中的一部分词汇来训练鉴别器,从而有效地提高性能。 这种模型的主要优点是它具有较小的参数规模,这意味着在训练过程中可以更快地收敛和学习。这对于需要...
koelectra-base-v3-discriminatorAn**io 在2025-03-07 21:52:57 上传0 Bytes KoELECTRA模型是一套用于自然语言处理的深度学习框架,特别针对韩语进行了优化。KoELECTRA-v3是一个专门针对韩语设计的判别任务版本,它通过大量的韩语数据训练,能够准确地识别和分类韩语文本。 在实际应用中,KoELECTRA-v3可以用于多种场景,...
Is the data relational or the database design? I am a novice in the domain of databases and have stumped into this confusion. I am working on converting the database layer of an offline application from sqlite to IndexedDB. Currently the database ... ...
Koelectra-base-v3-discriminator是一个用于韩语的KoELECTRA模型,版本为v3。它主要用于判别任务,即判断输入的韩语句子是正确还是错误的。这个模型可以应用于语音识别、机器翻译等场景,帮助提高系统的准确性和性能。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 Confidential-Business ...
示例base_demo.pyimport pycorrector corrected_sent, detail = pycorrector.correct('少先队员因该为老人让坐') print(corrected_sent, detail)output:少先队员应该为老人让座 [('因该', '应该', 4, 6), ('坐', '座', 10, 11)] 规则方法默认会从路径~/.pycorrector/datasets/zh_giga.no_cna_cmn.prune...
为了进一步促进中文预训练模型技术的研究与发展,哈工大讯飞联合实验室基于官方ELECTRA训练代码以及大规模的中文数据训练出中文ELECTRA预训练模型供大家下载使用。 其中ELECTRA-small模型可与BERT-base甚至其他同等规模的模型相媲美,而参数量仅为BERT-base的1/10。
ELECTRA-180g-base, Chinese:12-layer, 768-hidden, 12-heads, 102M parameters ELECTRA-180g-small-ex, Chinese: 24-layer, 256-hidden, 4-heads, 25M parameters ELECTRA-180g-small, Chinese: 12-layer, 256-hidden, 4-heads, 12M parameters
为了进一步促进中文预训练模型技术的研究与发展,哈工大讯飞联合实验室基于官方ELECTRA训练代码以及大规模的中文数据训练出中文ELECTRA预训练模型供大家下载使用。 其中ELECTRA-small模型可与BERT-base甚至其他同等规模的模型相媲美,而参数量仅为BERT-base的1/10。
第一名是华为云和诺亚方舟实验室通过4层多头自注意力机制训练,由bert base作为蒸馏模型辅助优化的tiny_bert。 第三名是本文所讲到的electra预训练语言模型。 什么是electra Introduction ELECTRAis a new method for self-supervised language representation learning. It can be used to pre-train transformer networks...
作为中文预训练模型开源项目的重要一环,同时为了进一步促进中文预训练模型技术的研究与发展,哈工大讯飞联合实验室(HFL)基于官方ELECTRA训练代码以及大规模的中文数据训练出中文ELECTRA预训练模型供读者下载使用。其中ELECTRA-small模型仅使用BERT-base模型的1/10参数量就能达到与其相媲美的效果。