既然有这些问题,Elasticsearch也提供优化办法,就是禁用这些查询行为,默认是开启的。 1.2 官方文档 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/index.html中文文档:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 1.3 Elasticsearch-head 1.3.1 概览界面 1.3.2...
1.2 批量操作文档数据 批量对文档进行写操作是通过_bulk的API来实现的。 请求方式:POST 请求地址:_bulk 请求参数:通过_bulk操作文档,一般至少有两行参数(或偶数行参数) 第一行参数为指定操作的类型及操作的对象(index,type和id) 第二行参数才是操作的数据 1.2.1批量创建文档create 请求示例: POST/article/_bulk...
#5、创建文档【格式:POST /索引名称/类型(7.6.1版本默认是_doc)/id】 POST /zh_user/_doc/1/ { "name": "有梦想的肥宅", "sex": "男", "age": 27, "address": "广西南宁", "remark": "有趣又上进的灵魂~" } PS:创建文档要用POST,如果没有指定id的话,es会自动生成,指定了就用我们指定的...
Bool Query 布尔值查询 must:查询的条件必须在匹配的文档中,并计算相似度得分 filter:必须满足条件,不会计算相似度得分 should:满足子条件的一个或者多个,满足的格式可以通过"minimum_should_match" : 1设置,类似 OR (如果查询中包filter则至少满足一个should) must_not:返回的文档必须不满足条件,类似 NOT tips :...
其实准确来说,ES中的查询操作分为2种:查询(query)和过滤(filter)。查询即是之前提到的query查询,它(查询)默认会计算每个返回文档的得分,然后根据得分排序。而过滤(filter)只会筛选出符合的数据,并不计算得分,且它可以缓存文档。所以,单从性能考虑,过滤比查询更快。
wildcard 查询 在text 和keyword 字段上的 range 查询 联结查询 (joining queries) 对已弃用的地理形状 的查询 每个文档的成本可能很高的查询: script score 查询 percolate 查询 通过将 search.allow_expensive_queries设置为false (默认为 true),可以防止执行此类查询。 «...
匹配与其他查询的布尔(bool)组合相匹配的文档的查询。 bool 查询映射到 Lucene 的BooleanQuery。 它使用一个或多个布尔子句构建,每个子句都有一个类型的出现。 出现的类型包括: 出现描述 must 该子句(查询)必须出现在匹配的文档中,并且将参与计算得分。
我们先通过阅读官方文档,了解一下什么是 Query DSL 。1.1 Query DSLElasticsearch provides a full Query DSL (Domain Specific Language) based on JSON to define queries. DSL是啥?由Elasticsearch提供的一套完整的JSON格式的查询语句。Think of the Query DSL as an AST (Abstract Syntax Tree) of queries, ...
Elasticsearch 的JSON文档中的每个字段,都有自己的倒排索引。 可以指定对某些字段不做索引: 优点︰节省存储空间 缺点: 字段无法被搜索 文档映射Mapping# Mapping类似数据库中的schema的定义,作用如下: 定义索引中的字段的名称 定义字段的数据类型,例如字符串,数字,布尔等 ...
《Elasticsearch :权威指南》中文版 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 查询 由于暂时不需要我插入创建索引类型插入文档,只需要用到查询,所以先写查询。 基础查询: 查询头 空查询:返回数据库里所有数据 GET /_search ...