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深度学习的成功还体现在行人检测上。在最大的行人检测测试集(Caltech)上,广泛采用的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和可变形部件模型的平均误检率是68%。目前基于深度学习检测的最好结果是20.86%。在最新的研究进展中,很多被证明行之有效的物体检测都用到了深度学习。例如,联合深度学习提出...