8月26日Nature Medicine的研究报道“Brain clocks capture diversity and disparities in aging and dementia across geographically diverse populations”,正是基于这一背景,首次将脑龄差异模型应用于LAC和非LAC(主要包括美国、中国、日本、希腊...
本文重点介绍了使用同步fMRI-EEG对人脑功能进行体内成像,探论了基于fMRI和EEG同步成像的人脑功能的最新进展,概述了同步fMRI-EEG记录存在的挑战,以及从MRI扫描仪内记录的EEG数据中去除伪影的技术。最后,给出了设计实验以提高fMRI和EEG实用性的技术指南,以及整合fMRI和EEG数据以实现高时空分辨率的各种方法。 血氧水平依赖...
本文重点介绍了使用同步fMRI-EEG对人脑功能进行体内成像,探论了基于fMRI和EEG同步成像的人脑功能的最新进展,概述了同步fMRI-EEG记录存在的挑战,以及从MRI扫描仪内记录的EEG数据中去除伪影的技术。最后,给出了设计实验以提高fMRI和EEG实用性的技术指南,以及整合fMRI和EEG数据以实现高时空分辨率的各种方法。 血氧水平依赖...
与fMRI数据相比,EEG使用了更高的排除阈值,因为这是常规的,由于EEG具有更高的时间分辨率和信噪比。EEG-fMRI分析仅针对那些在fMRI和EEG排除阈值中幸存下来的参与者(n = 12)进行。 数据分析 网络内完整性(fMRI) 为了分析典型的静息态网络(RSN)的完整性,我们采用了Yeo等人广泛使用的七网络分区,包括视觉网络(VIS)、躯...
功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)是用于测量人脑神经活动的非侵入性技术。fMRI测量的是与神经活动血流动力学变化相关的磁共振信号,具有良好的空间分辨率(2-3mm各向同性)和较低的时间分辨率(1-3s)。而EEG用于以毫秒级的时间分辨率记录大脑中的电活动,但空间分辨率有限。通过fMRI和EEG的结合,可以生成人脑功能的...
fMRI: 动态静息态功能连接(dRSFC) 为了更好地研究DMT对大脑功能的动态影响,我们将实时口头报告的主观强度评分(材料和方法)与通过滑动窗口方法测量的动态功能连接(dRSFC)进行了映射。计算了GFC(每个区域和每个网络)和成对功能连接指标(每个连接;详见材料和方法)。发现DMN/FP/SAL/LIM GFC与实时强度评分之间存在显著正...
EEG-fMRI联合技术从出现到目前逐渐开始应用到癫痫的临床研究中不过十几年的时间,但是这种技术同其它技术相比的优点和强大的潜在价值已经非常明显(145)。fMRI采集速度快,最快可以达到30ms,而PET是分钟级的时间分辨,fMRI可以对大脑的活动进行四维成像,而PET仅能三维。并且,即使三维成像,PET的空间分辨率也较低(仅5mm),...
这是我们在fMRI看到的数据,通常可以在MRI图像上看到。 fMRI的一个缺点是时间分辨率。由于血流变化需要几秒钟的时间,并且实际记录受到计算因素的限制,因此数据收集速度变慢。 这通常意味着参与者会多次受到刺激,并且每次记录他们的大脑反应的不同时间点(例如,在第一次刺激开始时记录反应,在第二次刺激开始后10ms记录反...
随着对大脑功能和脑部疾病理解的不断深入,EEG-fMRI成为了一种常用和实用的交叉技术,该技术能够同时采集EEG和功能性磁共振成像(fMRI)数据。通过将这两种技术结合起来,可以更完善地揭示大脑功能活动的细节。 EEG主要反映大脑皮层后的突触后电位,而fMRI则反映大脑血氧水平的变化。通过EEG-fMRI技术,我们可以从不同的角度观...
虽然将EEG和fMRI结合使用可实现精细的空间分辨率和准确的时间分辨率集成,但仍带来许多挑战,比如要实时执行以实现神经反馈(Neurofeedback, NF)循环时。在这项研究里,研究人员描述了在运动想象NF任务期间同时获取的EEG和fMRI的多模态数据集,并补充了MRI结构数据。同时研究人员说明可以从该数据集中提取的信息类型,并说明其...