1、数据基本情况 df.sample(5) # 随机抽取数据,查看数据内容,df,head(2)、df,tail(2)。 df.shape # 查看数据量大小。 df.info # 查看数据类型,字符型、数值型等,df.value、df.info()直接查看数据。 df['gender'].value_counts(dropna=False) # 类别性变量查看分布,df['gender'].nunique()、df['ge...
一、探索性数据分析 对部分数据进行分析,另外获取每个类别特征的点击分布情况判断特征效果,看分布可以有一个很好的初步验证作用。 一)、理解数据: 1. 数据概况:变量描述表(名称、五数统计、outliner、缺失值) 2. 数据分布:核心变量分布图(分类变量取值情况,是否正太分布,是否多峰值,出现异常可深挖) 二)、理解业务:...
企查查为您提供一种EDA数据参数化建模的实现方法专利信息查询,包括专利申请人、申请日期、申请进度,以及显示图片的方法及装置专利发明人信息。更多专利信息查询就上企查查!
构建你要仿真的电路。用来描述电路的数据结构通常是Undirected graph，每一条边代表一个电路元件（RLC mos...
写在前面:最近在做一个题,中规中矩,按照传统的分析、做特征、建模都能逐步上分。正巧以前做题的时候EDA都做得比较少,写一篇快速全局EDA分析的文章算是当做以后查找用的笔记吧。 一、训练集、测试集各特征唯一值、空值占比分析。 defunqiue_element(x):a=len(np.unique(x))returnadf_train=train_datadf_test...
EDA软件一般用directed acyclic graph (DAGs) 表示netlist,但是在具体的阶段会有更为有效的数据结构来表示...
导读:本文介绍了在互联网产品快速迭代的趋势下,一层数仓宽表模型替代经典数仓的技术方案,并从互联网业务变化特性、经典数仓模型存在的问题、宽表模型原理及优缺点、宽表应用效果等角度进行了较为全面的分析,最终通过宽表建模实现了节约数仓存储、提升查询性能的目标,降低了用户的数据使用...
第一章维度的基本概念中介绍了自然键和代理键的定义,在Kimball的维度建模中,必须使用代理键作为每个维度表的主键,用于处理缓慢变化维度。比如上面的例子,商品所属的类目于2015年11月16日由类目1变成类目2。采用Kimball的类型2的处理方式如下: 但在...
非关系型数据库(NoSQL)的出现对传统关系型数据库提供了一种全新的数据存储和操作方式。本文将探讨非关系型数据库的数据建模方法以及常用的查询语言分析。 1. 数据建模方法 在关系型数据库中,数据建模常基于实体关系模型(Entity-Relationship Model)。但在非关系型数据库中,我们需要考虑不同的建模方法: 1.1.键值存储...
数据建模主要采用的方法是:()。A. 业务流程图 B. 数据流程图 C. 实体关系图 D. 以上三者 如何将EXCEL生成题库手机刷题 相关题库:信息系统分析与设计题库 > 手机使用 分享 复制链接 新浪微博 分享QQ 微信扫一扫 微信内点击右上角“…”即可分享 反馈 收藏 举报参考答案: C 复制 纠错 ...