数据包络分析之SBM-DDF-GML模型介绍及MATLAB实现(附代码)!超干货!! 2362 0 05:26 App 09.面板数据有非期望产出的超效率EBM模型——效率测算 5207 0 05:41 App 07.面板数据有非期望产出的超效率SBM模型——ML、GML、Malmquist指数测算 6.7万 431 04:27:51 App 【完结】数据包络分析DEA模型与软件应用全套...
关于GML指数的计算,根据相关文献,目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone(2001)的SBM模型(SBM-GML),第二种是Fukuyama&Weber(2009)提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf(2010)基于方向距离函数的SBM模型(SBM-DDF模型),三种方法的优劣及合理性评价,...
EBMgml指数法的步骤 1.数据准备 首先,需要收集并准备相关的医学数据。这些数据可以包括医学文献、患者病历、临床试验数据等。为了方便处理和分析,这些数据需要进行预处理,例如清洗、去噪、标准化等。 2.构建EBMgml本体 基于准备好的医学数据,我们需要构建EBMgml本体。EBMgml本体是一个用于描述医学知识和关系的图形模型。
iDEA Ultra数据包络分析软件支持CCR/BCC/SBM/EBM/超效率/非期望产出/ML/GML指数/窗口DEA 689 0 03:06 App 01.截面数据无非期望产出的标准效率径向模型(CCR、BCC) 3.3万 1 32:28 App iDEA操作视频:非期望产出超效率SBM-GML模型,可以计算SBM相关效率结果、malmquist指数、ML指数、GML指数、GTFP 306 0 04:20...
DEA模型不仅能够衡量经济效率或绿色经济效率，还能计算生产率指数，如Malmquist指数和Luenberger指数。其中，ML指数强调考虑非期望产出，而GM指数则是通过全局DEA模型计算的M指数。GML指数则是在全局DEA模型下，考虑非期望产出计算的M指数。在实际应用中，可选择使用不同类型的DEA模型，如基期DEA模型、序列DEA...
关键词:超效率 模型 中国 海洋 渔业 要素生产率 实证研究 学位级别: 硕士 学位年度: 2024 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 万方 站内活动 0关于我们 百度学术集成海量学术资源,融合人工智能、深度学习、大数据分析等技术,为科研工作者提供全面快捷的学术服务。在这里我们保持学习的态度,不忘初心...
论文运用超效率EBM-GML模型测算了长三角城市群2008-2020年的生态效率,识别其时空分异特征及影响因素.研究发现:(1)长三角城市群生态效率在时间上呈波动上升趋势,在空间... 孙华平,陈婷婷,胡诗宇 - 《生态经济》 被引量: 0发表: 2024年 碳约束下中国环境效率时空演化与影响因素分析 高质量发展的现实目标对我国环境...
【摘要】依据沿边省份2005-2019年面板数据,采用EBM-GML方法测度各沿边省份的碳排放效率水平,并借助Tobit模型分析碳排放效率水平的影响因素。结果发现:沿边省份碳排放效率水平总体呈上升趋势,但在碳排放效率存在较大差异;技术效率在早期是碳排放效率水平上升的主要原因,但后期技术进步成为主要驱动因素,与技术效率共同发挥作用...
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地级市绿色全要素生产率GTFP,四种GML指数EBM-GML、SBM-GML SBM-DDF原始数据+测算结果 283个地级市绿色全要素生产率GTFP年度数据(2006-2019),采用了四种GML指数测算方法,分别是EBM-GML、SBM-GML 、GML-DDF 、SBM-DDF。并且均分解为了EC、TC。 说明:此数据均为本人整理并测算,是本人论文写作用到的数据,准确可靠...