EasyRL强化学习算法入门与实践.pdf,EasyRL强化学习算法入门与实践 技术创新,变革未来 EasyRL简介 01 马尔可夫决策过程 马尔可夫决策过程 定义与样例 一个马尔可夫决策过程 (MDP)是一个四元组� = �, �, �, � • 状态空间�:所有状态的集合 • 动作
书名:Easy RL 强化学习教程 作者:王琦,杨毅远,江季 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022.03 ISBN号 :978-7-115-58470-0 页数: 245 原书定价 : 99.90 内容简介 强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。
Easy RL:强化学习教程书籍语言:简体中文 下载次数:6824 书籍类型:Epub+Txt+pdf+mobi 创建日期:2022-03-03 12:10:03 发布日期:2025-02-12 连载状态:全集 书籍作者:王琦 ISBN:9787115584700 运行环境:pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板 下载地址 内容简介 强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在...
展开 1.1 强化学习概述 lisa (好运一直来~) 强化学习(reinforcement learning,RL)讨论的问题是智能体(agent)怎 么在复杂、不确定的环境(environment)里面去最大化它能获得的奖励。如图 1.1 所示,强化学习由两部分组成:智能体和环境。在强化学习过程中,智能体与环 境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后...
EasyRL4Rec这个名称来源之前学习强化学习(RL)时发现的《蘑菇书EasyRL》,由王琦、杨毅远,江季三位大佬同学根据现有最好的强化学习资料撰写并维护的在线教程,通俗易懂,生动有趣。 本工作初衷是在完成之前的两个工作后(如下链接),发现强化学习在推荐系统领域没有很好地基于公开数据的实现,加上强化学习的设定很多,想...
此外,本书还提供较为全面的习题解答以及Python 代码实现,可以让读者进行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习,充分掌握强化学习算法的原理并能进行实战。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读,也可以作为相关课程的配套教材。 下载电子书 PDF 去下载 EPUB 去下载 MOBI 去下载 推荐图书 更多> 相关图书 ChatGPT...
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容,在理论严谨的
而江季对强化学习也有较深的理解,有丰富的强化学习研究经历并发表过顶级会议论文和获得过相关专利。杨毅远与江季的加入让教程的创作焕发出了新的生机。通过不懈的努力,我们在GitHub上发布线上教程“Easy-RL”,分享给强化学习的初学者。截至目前,该教程获得了3000多的Git Hub Star。 为了更好地优化教程,我们尝试...
开源电子书《蘑菇书EasyRL》,强化学习中文教程 http://t.cn/A6Q6heGk “李宏毅老师的《深度强化学习》是强化学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的上课风格让晦涩难懂的强化学习理论变得轻松易懂,他会通...
GitHub - datawhalechina/easy-rl: 强化学习中文教程(蘑菇书),在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/easy-rl/github.com/datawhalechina/easy-rl 这个Blog分为两个部分,这一部分是第一章到第五章的内容,主要是MRP简介和策略梯度算法。