数据中间层DWM 数据中间层:Data Warehouse Middle,DWM 该层是在DWD层的数据基础上,对数据做一些轻微的聚合操作,生成一些列的中间结果表,提升公共指标的复用性,减少重复加工的工作。 简答来说,对通用的核心维度进行聚合操作,算出相应的统计指标 数据服务层DWS 数据服务层:Data Warehouse Service,DWS(宽表-用户行为,轻...
DWD层的数据模型通常以星型模型或雪花模型为主,其中,星型模型包括一个中心的事实表和多个维度表,每个维度表代表一个业务维度,包含相关的属性和描述信息,事实表则包含与这些业务维度相关的度量值;而雪花模型则是在星型模型的基础上,对一些维度表进行进一步的规范化,使得数据更加清晰和精细。 DWD层的数据来源包括多个...
DWD、DWM、DWS是数据仓库中的三层,它们的简单逻辑如下: 1.DWD(数据明细层):这一层是业务层与数据仓库的隔离层,用于存储业务系统的明细数据。DWD层的设计主要是为了满足业务需求,将业务数据的细节信息进行存储和整合。这些数据通常来自企业的各种业务系统,如ERP、CRM等。DWD层的数据质量、准确性、稳定性对于整个数据...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。 为了提高数据明...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD(数据清洗/DWI) 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。
数据仓库中ODS、DWD、DWS、ADS、DWM、DIM的介绍如下：1. ODS 定义：负责从多个异构数据源提取数据，并通过ETL过程进行清洗和整合，提供原始数据集。 特点：数据模型源于源系统，注重数据的集成和质量。处理过程包括数据抽取、清洗、集成和同步，需保留原始数据的实时性，避免过度清洗。2. DWD 定义：数据...
数据中间层:Data Warehouse Middle,DWM该层是在DWD层的数据基础上,对数据做一些轻微的聚合操作,生成一些列的中间结果表,提升公共指标的复用性,减少重复加工的工作。 简答来说,对通用的核心维度进行聚合操作,算出相应的统计指标 3) 数据服务层DWS 数据服务层:Data Warehouse Service,DWS(宽表-用户行为,轻度聚合)该层...
数据中间层:Data Warehouse Middle,DWM该层是在DWD层的数据基础上,对数据做一些轻微的聚合操作,生成一些列的中间结果表,提升公共指标的复用性,减少重复加工的工作。 简答来说,对通用的核心维度进行聚合操作,算出相应的统计指标 3) 数据服务层DWS 数据服务层:Data Warehouse Service,DWS(宽表-用户行为,轻度聚合)该层...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 1) 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD(数据清洗/DWI) 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值...
数据仓库层从上到下,又可以分为3个层:数据细节层DWD、数据中间层DWM、数据服务层DWS。 数据细节层DWD 数据细节层:data warehouse details,DWD(数据清洗/DWI) 该层是业务层和数据仓库的隔离层,保持和ODS层一样的数据颗粒度;主要是对ODS数据层做一些数据的清洗和规范化的操作,比如去除空数据、脏数据、离群值等。