蜣螂算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)是一种模拟蜣螂行为的优化算法。 蜣螂算法的灵感来源于蜣螂(俗称屎壳郎)在自然界中的各种行为,包括滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖。这些行为在算法中被转化为不同的操作,以实现对问题的全局探索和局部开发。具体来说: 全局探索:算法通过模拟蜣螂滚球和跳舞的行为来进行全局搜索,这...
1 概述 本文提出了一种新的基于种群的技术,称为粪甲虫优化器(DBO)算法,其灵感来自于粪甲虫的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。新提出的DBO算法同时考虑了全局探索和局部开发,从而具有快速收敛速度和令人满意的解精度的特点。使用一系列众所周知的数学测试函数(包括23个基准函数和29个CEC-BC-2017测试函数)来评估DB...
微电网优化模型介绍 二、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/128138381 参考文献:Xue, J., Shen, B. Dung beetle optimizer: a ...
一、微网系统运行优化模型微电网优化模型介绍: 微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客二、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算…
蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)是一种新型的群智能优化算法,在2022年底提出,主要是受蜣螂的的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发。具有寻优能力强,收敛速度快的特点。 注:该团队曾提出过麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm) 蜣螂是自然界常见的昆虫,以动物的粪便为食。学过生物的同学都知道,它们...
简介: 【单目标优化算法】蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)(Matlab代码实现) 💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ️ ️ 💥 💥 🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。 📋 📋 📋 本文目录如下: 🎁 🎁...
% Dung Beetle Optimizer: (DBO) (demo) % Programmed by Jian-kai Xue % Updated 28 Nov. 2022. % % This is a simple demo version only implemented the basic % idea of the DBO for solving the unconstrained problem. % The details about DBO are illustratred in the following paper. ...
To effectively address this issue, this article proposes a modified dung beetle optimizer (DBO) to address it. DBO is a swarm-based metaheuristic optimization algorithm that has the features of a fast convergence rate and high solution accuracy. Despite this, the disadvantages of weak...
蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。 一、蜣螂优化算法 1.1蜣螂滚球 (1)当蜣螂前行无障碍时,蜣螂在滚粪球过程中会利用太阳进行导航,下图中红色箭头表示滚动方向 本文假设光源的强度会影响蜣螂的位置,蜣螂在...
% Dung Beetle Optimizer: (DBO) (demo) % Programmed by Jian-kai Xue % Updated 28 Nov. 2022. % % This is a simple demo version only implemented the basic % idea of the DBO for solving the unconstrained problem. % The details about DBO are illustratred in the following paper. ...