DS北美篮球 关注 60 粉丝 10.0万 获赞 600.0万 抖音号:81624313306IP属地:四川 最新作品发布时间:2024-11-07 17:12 自家小店👔👟:he622714(备明来意) 📺每天持续... 更多 私信关注 关注私信 作品500 喜欢 搜索Ta 的作品 视频 日期筛选 1644 @铺钿工场-毒的渠道源头 “艾特出经常被你戏耍的那个...
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写在最前:拖到现在才写是因为,我既没有PhD学历,本科也不是DS科班出身,能上岸有运气的成分,没有资格指导大家的求职。技术部分我会一带而过,因为XHS从不缺学霸,仅简单总结我个人的心得。 背景介绍 📚 国内工学本科+美国垫底Top50数据科学硕士+北美生物医药大厂实习 技术部分 💻 SQL:刷完了全部SQL。 算法/ML...
互联网寒冬下,不少小伙伴都在对自己的前途深表担忧,但也有不少同学能够顺利上岸,今天我们来听一听上岸暑期DS intern的学姐给大家的经验分享吧希望对大家有帮助!个人背景介绍Timeline, 视频播放量 483、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 2、收藏人数 0、转发人数 0, 视频
DS基本的skill set都很相似,对数据处理和分析的要求差不多。但我个人认为对CS和数学的要求并没有企业那么高。有很多文科生转行成功的经历。不同于用机器学习做prediction,社科类的机构更注重causal inference 和model interpretability 。除了基础的ML,也会看重一些计量quasi- experiment模型, 或者实验设计(RCT), Bayes...
第一,最现实的问题,就是真正秋招应届找工作,DS的职位比SDE要少很多,两者在工资上SDE稍微偏高一点,要知道在北美找工作SDE已经是最好找的工作之一了,没必要给自己增加难度去面DS。 第二,就是DS很多都是PHD。本身职位的坑就少,你Master还需要和很多的PHD去竞争,其实优势真的没有。 第三,DS考的题目非常的广。
Machine Leaning是分析数据的一种手段,是DS现在很火的一部分。但是通常的DS MS项目强调具体场景选取合适的算法进行应用,通俗来说,DS是有assumption的一种分析手段,分析者知道具体场景后知晓如何进行数据处理和算法调用。 CS中研究ML也有一部分和DS重合,另一部分是研究具体算法改良和创新,这通常不是硕士的教授任务。学会...
爆!北美数据科学天花板项目!宾大DS神级项目offer来啦!太棒啦! 再来人硕博留学 再来人硕博留学 2024年04月11日 18:01 北京 2024 OFFER展示 恭喜来自【985院校】的 再来人学员 Y同学 斩获 宾夕法尼亚大学 Master of Science in Engineer...
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随着数据行业近几年的大热,各种相关职位五花八门的出现。作为一名数据科学家Data Scientist,经常被误认为是 Data Analyst。作为一名 BI Analyst,要苦心解释我为什么不是商业分析师 Business Analyst?今天我们就来一起看看不同岗位之间的区别和联系。 #Data Scientist ...