Drug Discovery Today近些年的影响因子整体上升趋势。2022-2023年的影响因子为7.4,预计未来影响因子会有所上升。 2、自引率 Drug Discovery Today自引率整体呈波浪式下降趋势。2022-2023年自引率为2.7%,预计未来自引率会小幅上升。 近期想要快速发表文章的同学可以添加佩普科研助理咨询,佩普学术是专门为科研工作者投稿...
DRUG DISCOVERY TODAY是一本专注于药物发现和研发领域的学术期刊。该期刊旨在发表有关新药物发现、药物设计、药理学、生物医学工程和转化医学的原创研究和评论。 1.期刊基本信息 研究方向:药学 出版周期:12 issues/year 出版年份:1996 出版国家:ENGLAND 期刊ISSN:1359-6446 是否OA开放:否 2.分区 JCR分区:JCR分区等级...
Drug Discovery Today由 Elsevier Ltd 出版,是一本药学刊,主要聚焦于医学-药学领域。JCR分区为 Q1,中科院分区为医学2区。根据分区水平来看,投稿难度较难。 ISSN:1359-6446 近期想要快速发表文章的同学可以添加佩普科研助理咨询,佩普学术是专门为科研工作者投稿SCI快速发表服务的科研服务品牌,根据文章匹配3-5本非预警正...
Drug Discovery Today delivers informed and highly current reviews for the discovery community. The magazine addresses not only the rapid scientific developments in drug discovery associated technologies but also the management, commercial and regulatory issues that increasingly play a part in how R&D is ...
DRUG DISCOVERY TODAY 期刊详细信息 基本信息 期刊名称DRUG DISCOVERY TODAY DRUG DISCOVERY TODAY 期刊ISSN1359-6446 期刊官方网站http://www.sciencedirect.com/science/journal/13596446 是否OA否 出版商Elsevier Ltd 出版周期Semimonthly 始发年份1996 年文章数199 ...
2021年9月1日,来自德国维滕/赫德克大学的Jonathan Koss等人在Drug Discovery Today合作发表综述,对使用社交媒体数据促进药物开发的基础方法和案例进行了介绍。 亮点 • 在药物开发的初始阶段,可以基于社交媒体数据进行患者偏好研究,根据患者未被...
较难，drugdiscoverytoday投稿难度较难的，评估很严格的。
今天给大家介绍一篇由ZhaoyiChen, JiangBian等人2020年12月24日发表在Drug Discovery Today上的一篇综述文章” Applications of artificial intelligence in drug development using real-world data”。FDA一直在积极推动真实世界数据(RWD, real-world data )在药物开发中的应用。RWD可以产生重要的真实世界证据,反映治疗方...
投稿命中率:50.0% 出版国家:英国 出版周期:半月刊 期刊类别:SCI/SCIE 大/小类学科:医学/药学 JCR分区:1区 中科院分区 综述:否 大类:医学2区 小类:药学2区 结语:《Drug Discovery Today》是老牌医学期刊,影响因子逐年上升;国人发文量排名第三,对国人友好,手中握有文章的小伙伴可以试一试这本期刊。不过该刊杂志...
今天给大家带来发表在期刊 Drug Discovery Today的一篇综述,“A decade of machine learning-based predictive models for human pharmacokinetics: advances and challenges”,作者来自韩国GNU自然科学研究所和印度理工学院生物技术系。在文章中,作者概述了基于机器学习(ML),用于评估或预测药代动力学(PK,Pharmacokinetic)值...