python去重函数drop_duplicates() 文心快码BaiduComate 在Python中,drop_duplicates() 函数通常是用于 pandas 库中的 DataFrame 或 Series 对象,以删除重复的行或元素。下面是针对你的问题的详细回答: 解释drop_duplicates() 函数的作用: drop_duplicates() 函数用于删除 DataFrame 或 Series 中的重复行/元素,默认情况...
python的drop_duplicates函数 Python的drop_duplicates函数是用来去除DataFrame中的重复行的。它可以按照所指定的列进行去重,并且可以选择保留第一次出现的重复行或者保留最后一次出现的重复行。 具体使用方法是在DataFrame对象上调用drop_duplicates方法,传入所需要去重的列名,以及keep参数来指定保留哪个重复行。例如,下面的...
python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行 前两天处理数据的时候,需要得到两个数据的交集数据,所以要去除数据中非重复部分,只保留数据中的重复部分。 网上看了一下大家的教程,大部分都是教去除重复行,很少有说到仅保留重复行的。所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能。 drop_duplicates函数介绍...
该函数就是去重,各种花样的去重,可以对整行去重,也可以对所有行的一些列元素去重。 2. 语法参数 语法:DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 参数: subset: 列标签或者列标签列表,这里可选对哪些列进行去重,默认对整行进行去重。 keep: 该参数决定保留哪一...
pd.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 返回去除重复行的DataFrame subset: 列名,默认为所有列 设置根据列名来判断重复值,默认值为所有列元素相同时才判定为重复值。 keep: 'first', 'last', False,默认为first 决定保留的数据行。 first:保留第一个出现的重复数据...
Python基础教程:pd.drop_duplicates删除重复行的方法,drop_duplicates方法实现对数据框DataFrame去除特定列的重复行,返回DataFrame格式数据。一、使用语法及参数使用语法:DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False,ignore_index=False)参数:s
-``last``:除了第一次出现以外,删除重复项。Dropduplicatesexceptforthelastoccurrence. -False:删除所有重复项。Dropallduplicates. inplace:True:直接在原始数据删除,False:不直接在原始数据删除,并生成一个副本。bool,defaultFalse Whethertodropduplicatesinplaceortoreturnacopy. ...
Pandas是Python数据分析库中最受欢迎的组件之一,它构建在NumPy数组上,由将数据结构和操纵数据的工具构成。Pandas为数据清洗、统计和研究带来了极大的方便,而其中的drop_duplicates()函数更是一把瑞士军刀,它能够快速去重。 drop_duplicates()函数是Pandas中最基础的,也是最重要的去重工具,它可以非常快速、有效地删除列表...
Python 之 Pandas merge() 函数、set_index() 函数、drop_duplicates() 函数和 tolist() 函数 import numpy as npimport pandas as pd 为了方便维护,数据在数据库内都是分表存储的,比如用一个表存储所有用户的基本信息,一个表存储用户的消费情况。
从事教育行业的Python老师兼程序员2 人赞同了该文章 需要对dataframe中的一列值有重复的去掉保留最后一行,应用drop_duplicates解决了此问题。 data={"a":[1,1,2,4,3,9],"b":[2,2,3,5,5,10],"c":[3,4,5,6,6,11],"d":[4,5,6,7,8,12]}pd_data=pd.DataFrame(data=data)print(pd_data)...