一年前的工作,2D扩散模型加3D NeRF的文本-到-图像合成,“DreamFusion: Text-to-3D Using 2D Diffusion“,来自谷歌和伯克利分校。 以文本为条件的生成图像模型现在支持高保真、多样和可控的图像合成(Nichol22;Ramesh21/22;Saharia22/21a;Yu22,Saharia21b)。这些质量改进来自于大型对齐的图像-文本数据集(Schuhmann22)...
简单来说,SDS的作用可以概述为:如何让2D生成模型更好地应用到3D任务上。 效果 不用多说,效果肯定是SOTA的,下面展示了DreamFusion的几个例子: 更多结果:DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion (dreamfusion3d.github.io) result1 result2 result3 result4 个人拙见 DreamFusion将比较火热的大语言模型引入到...
【DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion】https:///dreamfusion3d.github.io/ DreamFusion:使用 2D 扩散的文本到 3D 。 û收藏 5 评论 ñ5 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 互联网科技博主 超话主持人(网路冷眼技术分享超话) 查看更...
DreamFusion [MM-MODELS-DF1] uses a pretrained text-to-image diffusion model to perform text-to-3D synthesis. The model uses a loss based on probability density distillation that enables the use of a 2D diffusion model as a prior for optimization of a parametric image generator. Using this lo...
渲染的3D模型从两个视图呈现,无纹理的渲染和右边的法线。 Contents 和Dreamfields的不同:我们采用了类似于Dream Fields的方法,但将CLIP替换为2D扩散模型蒸馏产生的损失。 Diffusion model 扩散模型是一种潜在的变量生成模型,它学习将样本从可控制的噪声分布逐渐转换为数据分布 ...
标签:text-to-3d,生成模型 论文名:DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion 发布时间:2022年9月 论文地址:https://arxiv.org/abs/2209.14988 代码地址: 原文摘要:最近在文本-图像合成方面的突破是由在数十亿图像-文本对上训练的扩散模型推动的。将这种方法应用于三维合成需要大规模的标记三维数据集和高效的...
PDF:DREAMFUSION: TEXT-TO-3D USING 2D DIFFUSION Abstract Recent breakthroughs in text-to-image synthesis have been driven by diffusion models trained on billions of image-text pairs. Adapting this approach to 3D synthesis would require large-scale datasets of labeled 3D data and efficient architectur...
A pytorch implementation of the text-to-3D model Dreamfusion, powered by the Stable Diffusion text-to-2D model. The original paper's project page: DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion. NEW: a pure pytorch version is also supported now by using -O2 (no needs to build CUDA extension...
DreamFusion uses a pretrained text-to-image diffusion model to perform text-to-3D synthesis. The model employs a loss based on probability density distillation, enabling the use of a 2D diffusion model as a prior for optimizing a parametric image generator....
DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion: https://arxiv.org/abs/2209.14988 Make-A-Video: Text-to-Video Generation without Text-Video Data: https://arxiv.org/abs/2209.14792 Imagen Video: High Definition Video Generation with Diffusion Models: https://arxiv.org/abs/2210.02303 ...