请问下DPM++3M..用了新版sd后,采样器没有带karras的了 但网上教程视频 做文字效果都需要这个采样器已解决 谢谢大家
在Stable Diffusion中,采样器扮演着至关重要的角色,它们负责从扩散过程中提取出最终的图像。本文将重点介绍两个常用的采样器:DPM++ 3M SDE Karras和SDXL Refiner,并通过测试分析它们的性能和适用场景。 一、DPM++ 3M SDE Karras采样器 DPM++ 3M SDE Karras采样器是基于Karras等人提出的StyleGAN系列生成器架构的一种...
*为了减少内容累赘,DPM++系列采样器我会省略掉前面,DPM++ 2M Karras写成2M Karras 迭代次数范围从15到2000 原图下载:https://huggingface.co/datasets/ACCA225/model/resolve/main/xyz_grid-0000-1100927159.jpeg 得出结论: 15迭代次数(低迭代),2M Karras和SDE Karras都一如既往表现的很好,低迭代次数就能拟合。还有...
怎么下载这个采样器。 送TA礼物 1楼2024-06-22 08:06回复 终将结束旅程 知名人士 11 秋叶整合包自带啊 2楼2024-06-22 08:30 收起回复 终将结束旅程 知名人士 11 3楼2024-06-22 08:31 回复 coolrail 初级粉丝 1 新版本分成了两部分 DPM++ 2M 加 Karras 等于原来老版本的 DPM++ 2M Karras...
('DPM++ 2M Karras', 'sample_dpmpp_2m', ['k_dpmpp_2m_ka'], {'scheduler': 'karras'}), ('DPM++ SDE Karras', 'sample_dpmpp_sde', ['k_dpmpp_sde_ka'], {'scheduler': 'karras'}), ] samplers_data_compvis = [ sd_samplers_common.SamplerData('DDIM', lambda model: VanillaStable...
版本更新了，在调度类型里选择Karras
本文内容整理自stable-diffusion-webui/discussions/8457讨论串,围绕着提高采样效率,抑制使用lora使图片发糊的问题,对当前SD webUI的自带采样方法DPM++2M Karras进行优化。 1.打开webUI目录下的\repositories\k-diffusion\k-diffusion,找到samping.py 2.将下面的代码添加至sampling.py的末尾并保存 ...
最受欢迎的SDXL模型-DreamshaperXL终于更新了,这次更新了一个Turbo版本,生成速度非常快。 步数5-20(6-8就能很好的效果了!) 采样器仅限:DPM++ SDE Karras 提示词: In Casey Baugh's evocative style, art of a beautiful young girl cyborg with long brown hair, futuristic, scifi, intricate, elegant, hi...
*为了减少内容累赘,DPM++系列采样器我会省略掉前面,DPM++ 2M Karras写成2M Karras 迭代次数范围从15到2000 原图下载:https://huggingface.co/datasets/ACCA225/model/resolve/main/xyz_grid-0000-1100927159.jpeg 得出结论: 15迭代次数(低迭代),2M Karras和SDE Karras都一如既往表现的很好,低迭代次数就能拟合。还有...
*为了减少内容累赘,DPM++系列采样器我会省略掉前面,DPM++ 2M Karras写成2M Karras 迭代次数范围从15到2000 原图下载:https://huggingface.co/datasets/ACCA225/model/resolve/main/xyz_grid-0000-1100927159.jpeg 得出结论: 15迭代次数(低迭代),2M Karras和SDE Karras都一如既往表现的很好,低迭代次数就能拟合。还有...