计划创建3个ES实例组成一个集群,同时创建一个Kibana实例连接该集群。每个ES实例使用本地配置文件,方便配置文件的保存和版本管理。Kibana的配置文件也放在本地,通过文件映射的方式挂载到容器内。 总的目录结构如下: $ tree . ├── docker-compose.yml ├── kibana.yml ├── node1 │ └── es1.yml ├...
Docker-compose 建立ELK集群 目录 规划 编排文件 启动命令 参考资料 全部编排文件和配置文件可以访问我的Github,大家只要修改配置文件中的路径即可快速搭建一个3实例的ES集群和一个Kibana实例。 规划 计划创建3个ES实例组成一个集群,同时创建一个Kibana实例连接该集群。每个ES实例使用本地配置文件,方便配置文件的保存和版...
Docker-compose 建立ELK集群 目录 规划编排文件启动命令参考资料 全部编排文件和配置文件可以访问我的Github,大家只要修改配置文件中的路径即可快速搭建一个3实例的ES集群和一个Kibana实例。 规划 计划创建3个ES实例组成一个集群,同时创建一个Kibana实例连接该集群。每个ES实例使用本地配置文件,方便配置文件的保存和版本管...
dockers compose 部署es集群 证书 elk docker集群版 本文中提及的ELK文件夹都改过名,依次为: elasticsearch-6.2.2.tar 改为es622 ; elasticsearch-head-master 改为eshead 一、复制虚拟机 本文以VirtualBox为例: 首先,我已经安装好了一个虚拟机,对ELK也完成了配置。下面复制两个虚拟机 二、修改主机名和主机列表 ...
1.复制elk-docker配置文件夹到当前用户有读写权限的目录中 复制elk-docker文件夹到启动docker用户可访问的目录 sudochown-R 当前用户:当前用户组 elk-docker#赋权访问 2.修改文件夹下的logstash/config下的两个文件内容 如你所见,此文件夹下有logstash.conf 与logstash.yml两个文件,下边分别进行修改 ...
ELK 分布式集群部署 日志采集流程如图: 日志采集流程 logstash是java应用,解析日志是非的消耗cpu和内存,logstash安装在应用部署的机器上显得非常的影响应用的性能。最常见的做法是用filebeat部署在应用的机器上,logstash单独部署,然后由filebeat将日志输出给logstash解析,解析完由logstash再传给elasticsearch ...
vim /docker/elk/docker-compose.yml 1. version: '3' services: elasticsearch: image: elasticsearch:6.4.0 container_name: elasticsearch environment: - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动 ...
配置文件 version:'2'services:# ESes:image:elasticsearch:8.6.2container_name:es restart:always ports:-9210:9200#java、集群通信端口-9310:9300#http通信端口 privileged:true #使用privileged设置为true是赋予这个容器root权限 volumes:-./es/data:/usr/share/elasticsearch/data-./es/logs:/usr/share/elasticse...
使用Docker Compose 部署 ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈是一个常见的任务,以下是一个详细的步骤指南,帮助你完成这一任务: 1. 编写 docker-compose.yml 文件 首先,你需要在项目根目录下创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,并定义 ELK 服务的配置。以下是一个示例配置: yaml version: '3.7' servic...
docker-compose 适合中小项目的部署，如果只是针对单机与集群环境部署用来学习研究的项目还是不错的选择。