首先进入到/myhome/service/elaticsearch/,创建esv7目录(esv7代表elasticsearch 7版本) 进入esv7目录,创建docker-compose.yml文件,如下: version: '2' services: es01:image:[docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.16.2](http://docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.16.2)container_name:es01e...
docker exec-it elasticsearch-8.8.1/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password-ukibana_system 4、安装IK分词器 下载地址:medcl/elasticsearch-analysis-ik: The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary. (github.com) cd /data/docker/es/e...
主要是修改配置文件第一步:复制三份es第二步:修改yml配置文件 配置文件位置:/usr/local/ElasticSearch/es-cluster/node-9201/config/elasticsearch.yml 9201的配置文件:# 加入如下配置# 集群名称cluster.name: cluster-es# 节点名称, 每个节点的名称不能重复node.name: node-92 es7设置单部署 elasticsearch 配置文件 ...
mkdir -p /home/es/data/data1 mkdir -p /home/es/data/data2 mkdir -p /home/es/data/data3 # 配置文件目录(由于模拟,所以需要创建三个) mkdir -p /home/es/config/config1 mkdir -p /home/es/config/config2 mkdir -p /home/es/config/config3 # 其他目录可根据条件自行创建 # ... 1. 2....
采集单台VMWare vSphere（ESXI）信息的config.yml文件信息 # 安装vmware_exporter sudo pip3 install ...
1. 安装环境前提:docker 环境docker-compose 工具备注:基础不好的铜须请先了解docker相关内容,否则理解上可能有难度2. 创建文件docker-compose.yml,然后放入下面的内容version: '3'services: es-master: image: elasticsearch:7.1.1 container_name: es-master privileg
# 将下载的分词器复制到ES安装目录的plugins目录中并进行解压mkdir ./es/plugins/ik && cd ./es/plugins/ikwget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.5/elasticsearch-analysis-ik-7.17.5.zipunzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.5.zip 8）编写配置文件 1、node-1...
只是先跟着教程安装了一个,具体怎么用不清楚 logstash: image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.2.2 container_name: logstash environment: - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #限制内存 ports: - 5044:5044 volumes: - ./logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.ym...
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务 ports: - 4560:4560 进入docker-compose.yml所在目录,执行命令 cd /docker/elk docker-compose up -d es版本在7.0之后,如果不去更改es的默认配置,es集群的默认最大分片数是1000,所以你需要调大es的默认分片数从而来来容纳更多的数据,不然超过1000后就不...