使用docker-compose安装logstash插件的步骤如下: 1. 首先,确保已经安装了Docker和Docker Compose。如果没有安装,可以参考官方文档进行安装。 2. 创建一个...
在与docker-compose.yml文件相同的目录中,创建一个名为logstash.yml的文件,并添加以下内容: http.host:"0.0.0.0"path.config:/usr/share/logstash/pipeline 1. 2. 在上面的配置中,我们将HTTP主机设置为0.0.0.0,以便可以从任何地方访问Logstash的HTTP接口。我们还将管道路径设置为容器中的/usr/share/logstash/pi...
首先,我们需要创建一个名为docker-compose.yml的文件,并在其中定义我们的Logstash容器。 ```yaml version: '3' services: logstash: image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.14.1 ports:-5044:5044 volumes:-./config/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf networks:-logstash_net...
一、创建挂载目录 mkdir -p /docker/elk/elasticsearch/{plugins,data} mkdir -p /docker/elk/logstash 二、给目录授权 chmod 777 /docker/elk/elasticsearch/data 创建logstash配置文件 vim /docker/elk/logstash/logstash.conf input { tcp { mode => "server" host => "0.0.0.0" port => 4560 codec ...
5、这个时候通过docker ps可以看到logstash、elasticsearch、kibana容器已经创建并且启动。 image 可以看该elk容器的默认端口为: 5000: Logstash TCP input. 9200: Elasticsearch HTTP 9300: Elasticsearch TCP transport 5601: Kibana Kibana的web入口: http://localhost:5601 ...
ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源软件的组合。 Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,用于日志的存储,搜索,分析,查询。 Logstash 是一个数据收集、转换和传输工具,用于收集过滤和转换数据,然后将其发送到 Elasticsearch 或其他目标存储中。 Kibana 是一个数据可视化平台,通过与 ...
创建docker-compose配置文件：vim /docker/elk/docker-compose.yml，配置如下：版本声明：version: '3'，服务声明：services:，包含elasticsearch、kibana、logstash服务，分别配置其镜像、容器名、环境变量、卷挂载、端口映射。进入docker-compose.yml所在目录，执行命令：cd /docker/elk docker-compose up -d...
bin/logstash-plugin install logstash-output-exec 方案2、本地安装 bin/logstash-plugin install /...
先上图看下效果,我这边直接做的logstash tcp收集,后期还会改造加入redis,会在kafka收集 缓解TCP不稳定带来的日志丢失。 我这边主要讲一下logstash.conf的配置因为我的Nlog日志是多行输出的,所以这边需要做一下多行的处理 input{tcp{port=>5044type=>"tcplog"codec=>multiline{pattern=>"^\["negate=>truewhat=...
安装 Docker Compose，这将允许您使用 YAML 文件轻松管理多个容器。您可以在多个平台上安装 Docker Compose，确保在您的系统上正确安装。接下来，启动 ELK 环境。通过执行命令行中的 Docker Compose 命令，您可以启动所有 ELK 组件，包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。在这一阶段，确保您已安装了所有...