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这些步骤包括编写 docker-compose.yml 文件,以及在终端中运行相应的命令来启动 Kafka 服务。 1. 编写 docker-compose.yml 文件 首先,你需要在你的项目目录中创建一个 docker-compose.yml 文件。这个文件将包含 Kafka 服务的配置。以下是一个示例的 docker-compose.yml 文件,用于启动 Kafka 和其依赖的 Zookeeper: ...
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME和KAFKA_ADVERTISED_PORT定义了 Kafka 的广告地址和端口,KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT指定了 ZooKeeper 的地址和端口。 启动Kafka 打开终端,进入项目的根目录,并执行以下命令来启动 Kafka: docker-composeup-d 1. 该命令将会下载所需的 Docker 镜像,并启动两个服务。-d参数表示在后台运行。如果...
当前Kafka 还依赖 Zookeeper,所以需要先启动一个 Zookeeper 。 version:"3"services:zookeeper:image:'bitnami/zookeeper:latest'ports:-'2181:2181'environment:# 匿名登录--必须开启-ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes#volumes:#- ./zookeeper:/bitnami/zookeeper# 该镜像具体配置参考 https://github.com/bitnami/bitnami-do...
通过offset explorer测试连接kafka是否可用。 后记 如果想要简单配置的情况下,可以通过environment的方式启动kafka,参考如下: docker-compose.yml version:'3'services:kafka:image:bitnami/kafka:3.0.0restart:alwayshostname:kafka-nodecontainer_name:kafkaports:-9092:9092-9999:9999environment:-KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS...
vim /opt/kafka/docker-compose.yml 2.1.0版本的配置文件目录和2.8.0不一样,应该是/opt/bitnami/kafka/conf/ version: '3' services: kafka: image: bitnami/kafka:2.1.0 container_name: kafka restart: unless-stopped network_mode: host user: "1001" ...
通过docker-compose文件为Kafka挂载卷,可以使用volumes字段来定义挂载卷的配置。具体步骤如下: 创建一个docker-compose.yml文件,并在其中定义Kafka服务的配置。 代码语言:txt 复制 version: '3' services: kafka: image: confluentinc/cp-kafka:latest volumes: - /path/to/host/directory:/var/lib/kafka/d...
2. 启动服务 [root@gujia-test01 kafka]# docker-compose ps Name Command State Ports --- kafka_kafka_1 /opt/bitnami/scripts/kafka ... Up 0.0.0.0:9092->9092/tcp kafka_zookeeper_1 /opt/bitnami/scripts/zooke ... Up 0.0.0.0:2181->2181/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp, 8080/tcp 3. 测试 见...
RUN mv kafka_2.13-3.3.2 kafka # 给启动脚本增加可执行权限 RUN chmod +x /data/start-kafka.sh # 创建日志目录 # 启动时会要求你在这个目录下创建一个meta.properties配置文件,并且需要添加一些配置,下面直接映射的 RUN mkdir -p /data/kafka/kraftlog/kraft-combined-logs ...
步骤2:启动Kafka 在项目根目录下打开终端,并运行以下命令来启动Kafka: docker-composeup-d 1. 该命令将会自动下载Kafka和Zookeeper镜像,并在后台启动它们。 步骤3:检测Kafka启动状态 一旦Kafka容器启动完成,我们需要进行一系列的检测来验证Kafka是否成功启动。