#解压nvidia-container-runtime.tar.gztar -zxvf nvidia-container-runtime.tar.gz#离线安装所有rpm包cdnvidia-container-runtime rpm -Uvh --force --nodeps*.rpm#安装完后需要重启容器,未设置为系统启动服务,也可以通过kill docker进程再启动方式重启systemctl restart docker#查看安装结果whereis nvidia-container-...
sudo gpg --homedir /var/lib/yum/repos/$(uname -m)/$DIST/nvidia-docker/gpgdir --delete-key f796ecb0 sudo yum makecache 4. 安裝nvidia-docker 2.0 sudo yum install nvidia-docker2 5. 重新載入Docker daemon的設定 sudo pkill -SIGHUP dockerd 6. 測試安裝是否成功 docker run --runtime=nvidia ...
repotrack nvidia-container-runtime 2,安装 rpm 包 (1)将上面下载下来的所有rpm包上传到服务器,然后执行如下命令进行离线安装,该命令会自动解决依赖。 1 rpm -Uvh --force --nodeps *.rpm (2)安装完毕后执行如下命令可以看到系统里已经有相关文件了: 1 whereis nvidia-container-runtime (3)最后执行如下命令...
# 步骤3: 安装NVIDIA Docker runtime distribution=$(. /etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID) \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt...
📦nvidia-docker + nvidia-container-runtime 这个方案最低docker 要求是在docker 12 并且 由于docker 官方在docker 19 开始支持英伟达GPU目前这个 方案是已经停止维护了。高于19 直接安装 nvidia-container-toolkit 0 使用原理 nvidia-docker2.0是一个简单的包,它主要通过修改docker的配置文件/etc/docker/daemon.json...
一、离线安装docker 注意:安装nvidia-container-runtime需要docker版本1.19.0以上 找一台能上网的同版本centos系统,添加docker相关的阿里yum源 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 下载docker-ce docker 和containerd.io离线安装包 ...
4)NVIDIA 驱动版本:526.86 生成步骤 1、基础镜像选择 1)考虑不同应用cuda、cudnn版本要求不一致,目前GPU服务器本身只安装了驱动,cuda、cudnn直接通过docker容器安装。 2)nvidia docker镜像一般分为base、runtime、devel版本,各版本区别如下: base:基于CUDA,包含最精简的依赖,只能部署预编译的CUDA应用,需要手工安装其他...
sudo docker run hello-world 出现unable to find image 'hello-world:latest' locally说明已安装成功 二、安装nvidia-container-runtime curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | sudo apt-key add -distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)curl-s-Lhttps://nvidia...
按照以下安装说明操作：https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-runtime#installation 基本上，如果它...