把下载的驱动解压,然后复制myslq驱动到hive的lib文件夹下 dockercp mysql-connector-java-8.0.22.jar Master:usr/local/apache-hive-3.1.2-bin/lib 确认jar包在对应的目录下 对hive的lib文件夹下部分文件做修改,防止初始化数据库的时候报错 slf4j这个包hadoop及hive两边只能有一个,这里删掉hive这边 cd /usr/loca...
(3)建立Slave1容器 [root@localhost ~]# docker run -it --network hadoop -h Slave1 --name Slave1 bde2020/hadoop-base bash (4)建立Slave2容器 [root@localhost ~]# docker run -it --network hadoop -h Slave2 --name Slave2 bde2020/hadoop-base bash (5)查看所有构建的容器 (6)三台机器修改...
打卡解压后的【docker-hbase-master】文件夹,然后找到四个文件: 1、docker-hbase-master\docker-compose-distributed-local.yml 2、docker-hbase-master\distributed\docker-compose-hadoop.yml 3、docker-hbase-master\distributed\docker-compose-hbase.yml 4、docker-hbase-master\distributed\docker-compose-zookeeper...
创建时最好指定容器端口号映射。10000端口为hiveserver端口,后面本地客户端要通过beeline连接hive使用,有其他组件要安装的话可以提前把端口都映射出来,毕竟后面容器运行后再添加端口还是有点麻烦的。 [root@localhost ~]# docker network create --driver=bridge --subnet=192.168.124.0/16 hadoop 1. 要删除构建的网络...
启动Hive 在hadoop1上启动:hiveserver2 & Hive使用简介 # 创建表事例CREATE TABLE IF NOT EXISTStest(idint ,uid int ,title string ,name string ,status int ,time timestamp) COMMENT'简介'ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY"\001"LINES TERMINATED BY"\n"STORED AS TEXTFILE; ...
age','18'put'test','2','cf:name','hbase'put'test','2','cf:age','20'put'test','3','cf:name','hadoop'put'test','3','cf:age','22'put'test','11','cf:name','spark'put'test','11','cf:age','24'put'test','21','cf:name','hive'put'test','21','cf:age','30...
Hadoop 3.2.1+hive apache-hive-3.1.2+hbase-2.2.6+spark3.0.1+mysql:8.0.22 Mac基于docker安装,对于docker的一些常规操作此处不做叙诉。 由于hadoop与hive等存在版本兼容问题,安装前可以先通过官网确认版本兼容情况: http://hive.apache.org/downloads.html ...
Hbase完全分布式集群搭建 hbase分布式hadoopwindowslinux --- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机,主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04,另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章: 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通...
与D006 复制粘贴玩大数据之Dockerfile安装HBase集群的“0x01 3. a. Dockerfile参考文件”相比较,不同点体现在: 具体步骤: a. 添加安装包并解压(ADD指令会自动解压) #添加Hive ADD ./apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz /usr/local/ b. 添加环境变量(HIVE_HOME、PATH) #Hive环境变量 ENV HIVE_HOME /usr/lo...
作为一个大数据从业者来说, hadoop, hbase, hive, spark, storm这是都是应用得比较成熟的系统了,虽然维护性差,版本兼容性弱,但是依然坚挺着。。。 hive仅仅只是一个客户端,主流spark on yarn模式中spark也是个客户端,对于storm来说, 被 twitter捐给apache后,主人离职移交权利,活生生成了弃子一颗。故本人亦从stor...