-d:后台运行容器。 --name:为容器指定一个名称。 -p:映射容器端口到主机端口。 -v:挂载主机目录到容器内部。 示例: 代码语言:shell 复制 dockerrun-d--namemycontainer-p8080:80-v/host/data:/container/data nginx 2. docker start/stop/restart 这些命令用于启动、停止和重启容器。 代码语言:shell 复制 do...
-d:后台运行容器。 --name:为容器指定一个名称。 -p:映射容器端口到主机端口。 -v:挂载主机目录到容器内部。 示例: docker run -d --name mycontainer -p 8080:80 -v /host/data:/container/data nginx 2. docker start/stop/restart 这些命令用于启动、停止和重启容器。 docker start mycontainer# 启动...
-v /path/to/nginx/conf:/etc/nginx/conf.d \ -v /path/to/nginx/html:/usr/share/nginx/html \ nginx:latest -d: 在后台以守护进程模式运行容器。 --name my_nginx: 为容器指定一个名称(可以根据需要更改为您喜欢的名称)。 -p 80:80: 将主机的端口 80 映射到容器的端口80。这样,您可以通过访问ht...
5. -d 在后台运行 docker 6.查看正在运行的容器 7.停止容器 8.启动已停止的容器 9.进入容器 10.删除容器 11.将本地容器打包成镜像压缩包 12.解压容器压缩包成镜像 13.查看帮助命令 1、docker三大概念 1.镜像:镜像时启动容器的模板 2.容器:是对外提供服务的实例 3.仓库(Harbor):存放镜像的地方 2、docker...
用法docker cp 主机文件地址 容器内地址。12d7f14v45cv为容器id。 docker cp /www/runoob 12d7f14v45cv:/www/ #创建一个新的容器并运行,-d为后台执行,-p 9000:3000前面为主机端口,后面是容器端口。docker_demo镜像名 docker run -d -p 9000:3000 docker_demo #启动已被停止的容器 docker start docker...
举例:将nginx镜像运行为一个容器:docker run -d -p 81:80 -it nginx /bin/bash //其中-d是保持后台运行,-p 是端口映射,将内部的端口80向外部的端口81映射,/bin/bash就表示启动容器后启动bash。 (3)通过容器提交镜像 提交镜像:docker commit 容器ID 镜像名[:tag] 举例:docker commit f7507396068a vehicle...
docker run --name nginxtest -d -p 200:80 nginx 备注:--name:指定容器的名字 停掉docker 容器 [root@xuegod63 ~]# docker stop c1ac70aa4cf1 查看所有,包括停止的容器 [root@xuegod63 ~]# docker ps -a 查看容器日志 [root@xuegod63 ~]# docker logs c1ac70aa4cf1 ...
$ docker pull dslim/slim 然后,使用slim build优化镜像 u/test-docker-nodeapp $ docker run -it --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock dslim/slim build u/test-docker-nodeapp 运行成功后,生成一个新的镜像以.slim结尾,体积从921MB减小到55.1MB。 $ docker images REPOSITORY TAG...
Independend Consultant SRP Consultancy Learn more Seoul, South Korea GeunCheol Yeom SRE Engineer Karrot Learn more Connect Meet the community Stop by any of the hundreds of meetups around the world for in-person banter or join our Slack and Discourse for virtual peer support. Our Docker Captains...
cmake选项中需要加入-DPY_VERSION=3.7 -DWITH_GPU=ON 这是我们需要的cmake参数 环境处需要带上PATH=/usr/local/cuda/bin/nvcc是因为有可能cmake过程中(我遇到了)遇到了这个提示 No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found. Tell CMake where to find the compiler by setting either the environment variable "...