首先,我们需要创建一个Docker Compose文件来定义我们的Kafka环境。创建一个名为docker-compose.yml的文件,并在文件中添加以下内容: version:'3'services:zookeeper:image:confluentinc/cp-zookeeper:latestports:-"2181:2181"environment:ZOOKEEPER_CLIENT_PORT:2181networks:-kafka-networkkafka:image:confluentinc/cp-kafka...
步骤1:创建Docker Compose文件 创建一个新的文件,命名为docker-compose.yml,并使用以下代码填充文件: version:'3'services:zookeeper:image:confluentinc/cp-zookeeper:6.2.0ports:-"2181:2181"environment:ZOOKEEPER_CLIENT_PORT:2181kafka:image:confluentinc/cp-kafka:6.2.0ports:-"9092:9092"environment:KAFKA_ZOOKEE...
第一种方式Kafka3.0之前的版本+ZooKeeper配合使用1、单节点的zookeeper和kafka（1）编写docker-compose.yml文件，内容如下：注意这里面我在volumes里面指定了时区，在执行之前，我通过命令：echo "Asia/shanghai" > /etc/timezone设置了时区，然后我就可以执行下面两条命令：- /etc/timezone:/etc/timezone # 指定...
总之,Zookeeper在Kafka集群中发挥了重要的角色,它管理着Kafka的发布/订阅机制、Broker状态信息、Topic的元数据信息等,使得Kafka集群的分布式协同和协调变得可能。在Kafka写操作(生产者或管理员在Kafka生产或维护上修改了配置)上,ZK用于协作锁定。在Kafka读操作(消费者将订阅的主题分区元数据读取到kafka消费者中)上,ZK用于...
本地一台机器,想要模拟多台机器搭建kafka集群,可以通过docker来实现。在另一篇两种方式搭建Zookeeper伪集群:纯手工或使用Docker compose里,尝试了如何用docker compose来搭建一个zookeeper集群。在此基础上,我们用docker compose搭建一个kafka集群。 准备好kafka镜像,docker-compose.yaml ...
这个工具可以方便的查看集群中Kafka的Topic的状态（分区、副本及消息量等），支持管理多个集群、重新分配...
docker-compose -f kafka.yml up -d 三、测试 #3.1进入容器 docker exec-it kafka1 bash #3.2进入kafka目录 cd/opt/bitnami/kafka/bin #3.3创建Topic #创建一个副本为3、分区为5的topic ./kafka-topics.sh--create --topic foo --partitions5--replication-factor3--bootstrap-server kafka1:9092,kafka2...
kafka-stack-docker-compose zk-single-kafka-singleservices:zoo1:image:confluentinc/cp-zookeeper:7.3...
源码地址:FISHStack/kafka-demo 通过docker-compose部署kafka 首先创建一个docker-compose.yml文件 version:'3.7'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeper volumes:-./data:/dataports:-2182:2181kafka9094:image:wurstmeister/kafka ports:-9092:9092environment:KAFKA_BROKER_ID:0...
docker-compose ps 使用如下命令进入到 docker 容器中,随后进行接下来的验证 dockerexec-it <kafka-container-id> bash 不得不说,IDEA 真的好用啊,docker 支持太强了 主题(topic) 功能测试 和其他很多消息队列一样,Kafka 通过 topic 来管理消息,进入 docker 容器后,我们可以使用以下命令来创建和管理 topic: ...